• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

查找中衍期货无限易的ai接口数据

0个回答 0次浏览 2025-02-16 01:51 极速回答

来自:期货

查找中衍期货无限易的ai接口数据

1个回答 0次浏览 2025-02-16 01:49 极速回答

来自:期货

同花顺期货通中的模拟交易的数据怎么导出来?

0个回答 0次浏览 2025-01-13 11:32 极速回答

来自:期货

期货策略中的数据频率对夏普比率的影响如何?
您好,在期货策略中,数据频率对夏普比率的影响非常显著,因为数据频率决定了计算收益和风险的时间粒度。不同的数据频率(如分钟级、小时级、日级)会影响期货策略的表现评估,从而影响夏普比率。让...

1个回答 1次浏览 2024-05-20 12:10 极速回答

来自:期货、期货知识

利率期货交易中的数据分析工具有哪些?
您好,利率期货交易中的数据分析工具对于投资者来说至关重要,它们能够帮助投资者更好地理解市场走势、进行交易决策以及管理风险。以下是一些常用的数据分析工具,结合国内期货市场和生活中的例子进...

1个回答 1次浏览 2024-04-26 11:24 极速回答

来自:期货、期货知识

Java中如何处理期货交易的实时订单簿数据?
您好。在Java中处理期货交易的实时订单簿数据是为了及时获取和分析市场上的订单信息,以帮助交易员做出更准确的交易决策。订单簿数据包含了市场上买卖双方的委托订单信息,可以反映市场的供需关...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 10:15 极速回答

来自:期货

Java中如何处理期货市场的行情数据存储和检索?
您好。在Java中处理期货市场的行情数据存储和检索是期货量化交易中的重要环节之一。行情数据包括了期货市场的各种交易信息,如开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额等,对于交易员来...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 10:07 极速回答

来自:期货、期货知识

在Java中如何构建期货交易的数据挖掘模型?
您好。在Java中构建期货交易的数据挖掘模型可以通过以下步骤实现。首先,您需要收集和准备期货市场的历史交易数据,包括期货合约的价格、成交量、持仓量等信息。然后,您可以使用Java中的数...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:52 极速回答

来自:期货

在Java中如何处理期货市场的高频数据?
您好,在Java中处理期货市场的高频数据是一个具有挑战性的任务,因为期货市场的高频数据通常具有大量的交易信息和极速的变动。有效地处理这些数据可以帮助投资者更及时地了解市场动态、捕捉交易...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 15:53 极速回答

来自:期货

Java中如何实现期货市场数据的实时获取和处理?
您好,要在Java中实现期货市场数据的实时获取和处理,您可以利用一些现有的数据接口或者开发自己的数据采集程序。首先,您需要选择一个可靠的数据源,比如期货交易所提供的API接口或者第三方...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 15:38 极速回答

来自:期货、期货知识

在期货交易中,如何处理实时数据的延迟和缺失?
您好,在期货交易中,处理实时数据的延迟和缺失问题至关重要,因为这直接关系到交易决策的准确性和时效性。以下是针对这两个问题的具体处理策略:处理实时数据延迟:1、提高订单执行速度:使用快速...

1个回答 77次浏览 2024-04-03 08:22 极速回答

来自:期货

期货套利交易中的数据分析如何应用?
您好,在期货套利交易中,数据分析是非常重要的一环,它帮助交易者理解市场情况、发现潜在的交易机会,并进行有效的决策。通过对玉米期货合约的数据分析,我们可以更好地理解期货市场的运行情况,并...

1个回答 1次浏览 2024-02-25 11:42 极速回答

来自:期货

期货持仓量数据在交易决策中的权重如何确定?
您好,确定期货持仓量数据在交易决策中的权重是一个重要而复杂的问题,因为不同投资者可能根据其自身的交易策略、风险偏好和市场认知来赋予持仓量数据不同的重要性。权重的确定涉及到投资者对市场的...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:25 极速回答

来自:期货

如何识别期货持仓量数据中的异常值?
您好,识别期货持仓量数据中的异常值对于投资者来说至关重要,因为异常值可能会暗示着市场中的异常情况或潜在风险。在国内沪深300指数期货市场,识别异常值也是投资者必须掌握的技能之一。下面我...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:05 极速回答

来自:期货、期货知识

在期货交易中,宏观经济数据为何如此重要?
您好,很高兴回答您的问题。 宏观经济数据在期货交易中非常重要,因为它们提供了对经济状况和市场走势的关键信息。以下是宏观经济数据在期货交易中的重要性:1.影响市场情绪和预期:宏观经济数据...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 10:06 极速回答

来自:期货

期货仓单纵览中的数据如何进行实时监控?
您好,期货仓单纵览是对期货市场中仓单数据进行实时监控和统计的平台。实时监控期货仓单数据的目的是为了掌握市场仓单的持有情况、变动趋势和市场供需情况,从而为投资者提供决策依据。首先,期货仓...

1个回答 1次浏览 2024-01-29 13:23 极速回答

来自:期货

期货仓单纵览中的数据更新频率是多少?
您好,期货仓单纵览中的数据更新频率是日更和周更,现在做多一个期货品种时,如果该品种的仓单很高,应该格外警惕风险。尤其是垃圾仓单对近端价格的压制十分有效,容易形成低价格或低价差的坑。做空...

1个回答 1次浏览 2024-01-24 16:01 极速回答

来自:期货

期货软件策略评估中,如何确定适合的数据集?
您好!在期货软件策略评估中,确定适合的数据集是至关重要的,因为策略的评估和有效性验证需要依赖于高质量和相关的数据。以下是确定适合数据集的一些步骤和方法:1、数据质量检查:首先,必须确保...

1个回答 1次浏览 2023-12-06 11:04 极速回答

来自:期货

基差数据在不同期货市场中的特点有哪些区别?
您好,基差数据反映了期货价格和现货价格之间的关系,而这种关系受到不同市场的供求、成本、风险等因素的影响。基差数据可以帮助投资者分析市场的走势、套期保值的效果、套利的机会等。下面我就简单...

1个回答 1次浏览 2023-12-04 20:33 极速回答

来自:期货

股指期货暴跌盘中成交数据会延迟正常吗?
现在的股指期货交易软件经过几次股灾的洗礼,已经能够适应这样的极端行情了,所以一般不会出现太明显的延时,光大期货的交易延时只有0.5ms,在行业里面还是非常低的了

4个回答 693次浏览 2015-08-13 20:47 极速回答

来自:股票

历史行情数据在QMT中如何调用?​
历史行情数据可在QMT的数据管理模块中进行查询和调用,一般可按照时间范围、交易品种等条件进行筛选。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:17 极速回答

来自:股票

长线交易中如何利用历史数据?
通过历史股价和财务数据进行分析,例如使用YahooFinance或Morningstar。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:24 极速回答

来自:股票

如何处理数据中的缺失值和异常值?
预处理:标准化(Z-score)、去极值(Winsorize),使用这两个就够了

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:04 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据异常值?
在量化交易里,可采用统计方法(如Z-score法)识别并剔除或修正数据异常值。在量化交易处理数据异常值时,首先要准确识别异常值。常见方法有统计分析,像Z-score法,它能判断数据点偏...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:06 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失的问题呢?
在股票量化交易里,可采用均值填充、插值法等方法处理数据缺失问题。均值填充就是用该数据列的平均值来填补缺失值,操作简单,能快速让数据完整,但可能会改变数据原本的分布特征。插值法是根据已知...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:13 极速回答

来自:股票

股票中的"内盘"和"外盘"数据怎么看?
您好!关于股票交易中的"内盘"和"外盘"数据,这是反映市场买卖力量对比的重要指标。我来为您详细说明:内盘是指以买入价成交的股票数量,代表卖方主动抛售的意愿。当内盘数据较大时,说明市场抛...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 15:02 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理异常交易数据?
在量化交易里,可通过数据清洗、统计分析等方法处理异常交易数据。对于异常交易数据,首先要进行数据清洗,识别出明显错误或不符合逻辑的数据,比如交易价格为负数这类数据直接剔除。然后利用统计分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:03 极速回答

来自:期货

中财黄金持仓数据最新

1个回答 0次浏览 2025-03-26 16:31 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易中的数据异常值?
处理量化交易中的数据异常值,可采用以下方法:识别异常值:通过统计方法,如3σ原则,若数据偏离均值超过3倍标准差,可视为异常;还可用箱线图,处于上下whisker之外的数据为异常。删除异...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 10:28 极速回答

来自:股票

量化交易中数据清洗的目的是什么?
量化交易中数据清洗的目的主要有以下几点:提高数据准确性:去除错误、重复、缺失的数据,使数据能真实反映市场情况,避免因错误数据导致策略偏差。增强数据一致性:统一数据格式和编码,确保不同来...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 16:43 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 78万+

  • 好评 4.5万 浏览量 860万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1260万+

  • 好评 2.6万 浏览量 397万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股