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来自：股票、股票要闻

减持新规对散户是利好吗？
减持新规对散户是利好的，它通过限制大股东减持行为，减少了市场不确定性，比如约束大股东突击减持砸盘、提前披露减持计划让散户能及时规避风险，还能堵住绕道减持漏洞，避免散户被“割韭菜”，同时...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 17:30 极速回答

来自：股票

如何查询限售股解禁和减持信息？
查询限售股解禁和减持信息可以通过以下几种途径：证券交易所官方网站：访问上海证券交易所（上交所）或深圳证券交易所（深交所）的官方网站。在上交所的官方网站（www.sse.com.cn）中...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 17:04 极速回答

来自：股票

如何查询限售股解禁和减持信息：
要查询限售股解禁和减持信息，可以通过以下途径进行：1.证券交易所官方网站：访问上交所（www.sse.com.cn）或深交所（www.szse.cn）的官方网站，在网站首页或者相关板块...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 12:21 极速回答

来自：股票

清仓式减持的股票一定会大跌吗？
一般情况下会的，清仓式减持是指大股东不计成本，急于抛出手中持有筹码的情况，面对清仓式减持，是一种利空消息，会引起市场上的投资者恐慌，抛出手中的筹码，从而导致股价出现大跌的情况...

2个回答 1687次浏览 2022-08-12 10:09 极速回答

来自：股票

为什么股东减持股票不涨？
股东减持是指大股东在二级市场上卖出股票的行为，这会增加市场上的空方力量，引起市场上的投资者恐慌，大量的抛出手中股票，导致股价下跌。当然股价在股东减持时，也可能会出现上涨的情况...

1个回答 603次浏览 2022-06-25 02:39 极速回答

来自：股票

股东减持股票会跌吗？
股东减持股票不一定会跌。但通常情况下，股东减持意味着股票会产生大量的卖单，大量卖单就会使股票下跌。同时，如果股东减持意味着股东获利出货，或者不看好公司后续的发展，认为现阶段市场对于公司...

15个回答 8174次浏览 2015-07-06 09:40 极速回答

来自：股票

大小非减持是什么意思？
小非:就是小部分非流通股,股改之前就有承诺,非流通股在股改结束以后一年之内是不会在二级市场上抛售的,一年以后也不是大规模的抛售

15个回答 5238次浏览 2013-11-12 09:46 极速回答

来自：股票

什么叫高股息股？高息股有哪些股票啊？

0个回答 0次浏览 2023-03-30 16:45 极速回答

来自：股票

有哪位老师给指导一下润建股份这只股票该咋操作呢？
你好，润建股份公司定位为通信信息网络和能源网络的管理和运维者,是领先的数字化智能运维(AIops)服务商,公司通过“线上数字化平台+线下技术服务”业务模式,为客户提供数字化智能运维、数...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 19:13 极速回答

来自：股票

有专业老师吗？我想要了解下润建股份这个公司怎么样？
你好，润建股份公司定位为通信信息网络和能源网络的管理和运维者,是领先的数字化智能运维(AIops)服务商,公司通过“线上数字化平台+线下技术服务”业务模式,为客户提供数字化智能运维、数...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 18:34 极速回答

来自：股票、个股

建科股份将于8.19新股申购，那么需要多少市值才可以申购呢？
投资者您好，建科股份的顶格申购所需资金为11.5万元，网上申购上限为1.15万股。该公司产品及主要服务检验检测业务、特种工程专业服务、新型工程材料。

2个回答 0次浏览 2022-08-18 10:33 极速回答

来自：股票、个股

新股建科股份将于8.19上市，申购代码是多少啊？
投资者您好，建科股份的申购代码为301115，该公司的主营业务为检验检测为核心主业，特种工程专业服务和新型工程材料主力发展。

3个回答 0次浏览 2022-08-18 10:30 极速回答

来自：股票、个股

请问建科股份新股网上和网下申购日期一样吗？
您好，很高兴回答您的问题。新股建科股份线上线下时间是一样的。如你需要开低佣金帐户申购，可以微信咨询我，一对一专业服务。

1个回答 0次浏览 2022-08-18 09:16 极速回答

来自：股票、个股

建科股份新股申购上市后，那后期的走势怎么样？

0个回答 0次浏览 2022-08-18 08:04 极速回答

来自：股票、个股

请问老师建科股份顶格申购需配市值是多少？

0个回答 0次浏览 2022-08-17 16:35 极速回答

来自：股票、个股

请问交建股份新股网上和网下申购日期一样吗？
交建股份新股网上和网下申购日期一样的。炒股开户找我佣金低。

37个回答 346次浏览 2019-09-06 09:48 极速回答

来自：股票、个股

交建股份新股申购上市后，那后期的走势怎么样？
交建股份新股申购上市后，后期的走势提前是判断不了的。炒股开户找我佣金低。

32个回答 1599次浏览 2019-09-06 08:21 极速回答

来自：股票、个股

请问老师交建股份顶格申购需配市值是多少？
交建股份顶格申购需配市值是14万。炒股开户找我佣金低。

30个回答 366次浏览 2019-09-05 16:36 极速回答

来自：股票

年QUANTAXIS的AI策略回测，如何避免“过拟合”问题？
QUANTAXIS的AI策略（如LSTM、强化学习）回测，过拟合会导致“回测赚、实盘亏”，2025年版有3个实用防控方法：用“样本外数据”验证回测时拆分数据：把历史数据分成“训练集（7...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 16:26 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易里，避免过拟合现象可以试试下面这些办法：1.增加样本数量：尽量收集更多的历史数据用于模型训练，这样能让模型学习到更广泛的特征和规律，减少对特定数据集的依赖。2.正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:24 极速回答

来自：基金

如何在AI股票量化交易中避免过拟合问题呢？
在AI股票量化交易中避免过拟合问题，你可以从这几个方面入手：###数据层面-**数据多样性**：尽量收集不同市场环境、不同时间段、不同行业的数据，让模型接触更多元化的数据，提升泛化能力...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:42 极速回答

来自：股票

请问AI股票量化交易系统如何避免过拟合问题呢？
避免AI股票量化交易系统过拟合问题，可从以下几方面着手：一是增加数据多样性，尽可能收集不同市场环境、不同时间段的数据，让模型接触更广泛的数据特征。二是采用正则化方法，如L1和L2正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 14:50 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生呢？
在股票量化交易中，可从多方面避免过拟合。一是合理划分数据集，将数据分为训练集、验证集和测试集，用验证集调整模型，测试集评估最终效果。二是简化模型，避免使用过于复杂的模型结构，减少参数数...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:37 极速回答

来自：基金

在使用AI股票量化交易时，如何避免过度拟合的问题呢？
避免AI股票量化交易过度拟合，关键在于合理运用样本数据和优化模型。在使用AI进行股票量化交易时，首先要保证样本数据具有代表性和多样性，不能只使用特定时间段或特定类型的数据来训练模型，要...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 16:00 极速回答

来自：股票

在进行AI股票量化交易时，如何有效避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易中，避免过拟合可从多方面入手。首先，要保证数据的多样性和代表性，不能局限于特定时间段或少数股票的数据。其次，合理划分训练集、验证集和测试集，在验证集上评估模型表现，防...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 23:27 极速回答

来自：基金

在使用AI股票量化交易策略时，如何避免过拟合问题？
要避免AI股票量化交易策略的过拟合问题，关键在于在模型训练中合理运用数据和优化参数。首先，确保使用的数据具有代表性和广泛性，不能只局限于某一特定时间段或市场情况的数据。可以将数据划分为...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 16:56 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题呢？
您好！在AI股票量化交易中，模型过拟合就像给鞋子定制了只适合一只脚的形状，看似完美贴合，却失去了通用性。想要有效避免，首先要增加数据的多样性和质量，就像用各种不同材质的布料来制作鞋子，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:28 极速回答

来自：基金

老师，在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合问题呢？
在AI股票量化交易中，避免过拟合可从多方面入手。一是增加数据量，涵盖更多市场情况和时间周期，让模型学习更广泛特征；二是进行正则化，如L1、L2正则化，限制模型复杂度；三是使用交叉验证，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:49 极速回答

来自：股票

样本外测试的规则和过拟合判断标准？
规则：用未参与策略训练的数据验证效果，需保持样本外数据的独立性（如时间序列上采用“滚窗”法）。标准：样本外收益显著低于样本内、夏普比率下降超20%、最大回撤扩大，或统计指标（如胜率、盈...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:21 极速回答

来自：期货、金融期货

如何避免机器学习模型在金融数据中的过拟合？
方法：正则化（L1/L2）、早停（EarlyStopping）、样本内/外检验、因子IC稳定性分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:34 极速回答

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