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来自:股票

如何处理交易数据中的季节性和趋势性?
以下是处理交易数据中季节性和趋势性的方法:季节性处理:使用季节性调整方法,如移动平均比率法,去除数据中的季节性成分,使数据更具可比性。对季节性数据进行建模,如使用季节性自回归移动平均模...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:06 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易需要用到大量的数据,这些数据从哪里获取呢?如何保证数据的质量和准确性呢?
获取AI股票量化交易数据的途径有不少。可以从证券交易所官网获取官方公布的交易数据,还能通过万得(Wind)、东方财富Choice等专业金融数据服务平台获取全面且详细的数据。财经网站如新...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:41 极速回答

来自:外汇

什么是美国非农就业数据,非农就业数据如何影响外汇?
非农就业数据是指美国劳工统计部统计的就业指标,全面反应就业机会的制造、流失、工作时间以及薪资变化。通过非农就业数据投资者可以对美国经济是在扩张还是收缩有一个较为清楚的了解,同...

1个回答 1次浏览 2022-06-28 18:02 极速回答

来自:股票

股票期货的盘口数据(OrderBook)如何解读?
买卖盘挂单情况:观察买卖盘的挂单数量和价格,可以了解市场的供求关系。如果买盘挂单量较大,说明市场上有较多的资金在关注该品种,有潜在的上涨动力;反之,如果卖盘挂单量较大,则可能面临下跌压...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:01 极速回答

来自:期货

如何解读期货市场的持仓量数据?
您好,很高兴回答您的问题。解读期货市场的持仓量数据可以提供有关市场参与者的情绪、趋势和潜在市场动向的有用信息。以下是一些常见的解读方式:1.多头持仓和空头持仓:持仓量数据可以显示多头(...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:56 极速回答

来自:期货

期货合约的持仓量数据如何解读?
您好,期货合约的持仓量数据是期货市场中的重要指标之一,通过对持仓量数据的解读,投资者可以获取市场参与者的情绪和动向,有助于更好地制定投资策略。让我们深入了解如何解读期货合约的持仓量数据...

1个回答 1次浏览 2024-01-21 18:00 极速回答

来自:股票

数据备份和恢复对软件使用有什么重要性?
防止数据丢失,如因软件故障、系统崩溃、误操作等导致数据损坏或丢失时,可通过备份恢复数据,保障用户的自选股、交易记录、分析设置等重要信息不丢失,方便用户继续使用软件进行分析和交易。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 15:56 极速回答

来自:股票

QMT如何保障交易数据的安全性?​
QMT通过采用加密技术、数据备份、访问控制等多种措施保障交易数据的安全性,防止数据泄露和篡改。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:54 极速回答

来自:股票、股票知识

给新手解答一下,数据要素的重要性是什么?
您好!数据要素在炒股过程中非常重要,它们可以帮助我们更好地了解市场情况,做出更明智的投资决策。1/提供市场信息:数据要素提供了大量的市场信息,包括股票价格、交易量、公司的财务数据等等。...

1个回答 1次浏览 2023-11-26 14:19 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据来源主要有哪些?如何确保数据的准确性和及时性?​
数据来源与准确性及时性保障:数据来源于交易所、数据提供商、新闻媒体、社交媒体等。可通过选择可靠数据源、建立数据校验机制、使用数据清洗算法、实时监控数据质量并及时更新来确保数据的准确性和...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:44 极速回答

来自:期货

宏观经济增长数据与期权策略的关联?​
经济增长状况是影响期权市场的关键因素之一。当经济处于快速增长阶段时,企业盈利预期增加,市场对风险资产的需求上升,股票等相关资产价格可能上涨,这会使认购期权的价值增加。此时,投资者可以考...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:23 极速回答

来自:股票

平台上显示的盈利数据和实际资金状况有何关联?
平台上显示的盈利数据通常是虚假的,与实际资金状况没有真实关联。犯罪团伙通过后台操作随意修改盈利数据,目的是诱导投资者继续投入更多资金,让投资者误以为自己的投资在不断增值,而实际上投资者...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 20:34 极速回答

来自:基金

怎么选到优秀基金,和它的历史收益计算数据关联大吗?看几年的数据合适?​
您好,选优秀基金和它的历史收益计算数据关联挺大的,这些数据能帮我们看出基金的真实表现。一般看3-5年的数据比较合适,能更全面了解基金在不同市场环境下的表现,避免被短期运气迷惑。​第一,...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 17:05 极速回答

来自:股票

可以获取哪些市场的数据,如股票、期货、外汇等?
您好,能获取多市场数据。股票市场方面,涵盖上交所(SH)、深交所(SZ)和北交所(BJ)的A股,港交所(HK)的港股,纳斯达克(O)、纽约证券交易所(N)和美国证券交易所(A)的美股。...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:56 极速回答

来自:股票

大数据为什么不能预测外汇期货股票?
因为现在的大数据分析还不足以分析处理完这个东西,我公司手续费无门槛给到客户超优惠的水平!点击我的头像预约我!

32个回答 1022次浏览 2018-01-16 12:48 极速回答

来自:期货

黄金价格与经济形势关联性及投资逻辑?
您好,黄金价格与经济形势有着紧密的关联性。当经济形势向好时,投资者更倾向于投资风险资产,黄金的避险需求相对下降,价格可能会受到一定的压制;而当经济形势不稳定或出现危机时,黄金的避险属性...

1个回答 1次浏览 2025-10-03 22:11 极速回答

来自:股票

股票持仓市值占比与产品规模变动存在怎样的关联性?​
正相关关系:当产品规模扩大时,如果基金经理看好股票市场或保持原有投资策略,可能会增加股票持仓市值,从而使股票持仓市值占比保持稳定或略有上升。例如,基金通过新的资金募集规模扩大,为了获取...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 21:19 极速回答

来自:股票

大宗商品价格变动与股票投资的关联性?
大宗商品价格变动影响相关行业成本和利润,进而影响股票表现。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 19:52 极速回答

来自:股票

北向资金净流入与黑马股启动的关联性?
1、长期趋势信号:连续5个交易日北向资金净流入占成交额比例超3%,且股价站稳60日线,可能是中长线资金建仓完毕;个股被纳入陆股通标的后,北向持仓比例快速提升至5%以上(如宁德时代、贵州...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 05:29 极速回答

来自:股票

在2024年,全球股市之间的关联性将如何变化?
全球股市之间的关联性在不断变化,受到经济、政策、市场情绪等多种因素的影响。预测2024年全球股市之间的关联性将如何变化是一个复杂的问题,但可以从一些关键趋势和分析中得出一些合理的推测。...

1个回答 1次浏览 2024-06-03 10:13 极速回答

来自:股票

老师好,请教老师,近一个月发布的pmi,ppi,cpi和社融数据如何解读?是否有超预期的数据,谢谢!
这个用实际数据与预期数据对比一下呀pmi是制造业采购经理指数。以50为枯荣线。50以上说明经济在发展,50以下说明经济在衰退。ppi是工业品出厂价格指数。用于工业品价格变动情况,度量通...

1个回答 0次浏览 2024-03-19 07:21 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名是否涵盖了日内交易和盘后交易的数据?
你好,期货数据完整性排名通常是指对于期货市场的行情数据的完整性评价。这种排名一般涵盖了日内交易时间段内的数据,即交易所正式开市至收市的数据。是否包括盘后交易数据则取决于具体的数据提供商...

1个回答 1次浏览 2023-10-18 18:01 极速回答

来自:期货

期货软件数据是否具有时效性?
您好,期货软件数据是否具有时效性介绍一、期货软件数据的概念和分类期货软件数据是指期货交易所或第三方数据供应商提供的与期货市场相关的各种数据,包括行情数据、交易数据、结算数据、交割数据等...

1个回答 1次浏览 2023-12-13 14:45 极速回答

来自:期货

期货软件通道的数据安全性有保障吗?
您好,期货软件通道的数据安全性是有保障的。期货软件通常会采取多种措施来保护数据安全,包括数据加密、数据备份和恢复、访问控制等。同时,期货软件也会遵守相关的法律法规和监管要求,保障用户的...

1个回答 1次浏览 2023-12-05 14:50 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名考虑了哪些因素?
您好!期货数据完整性排名主要考虑了以下几个因素:1.数据来源:数据来源的权威性和准确性是衡量期货数据完整性的首要因素。排名时需要考察数据来源的可靠性,以确保数据的准确性和及时性。2.数...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 09:40 极速回答

来自:股票

如何评估数据对量化策略的贡献度?数据重要性评估的方法有哪些?
评估数据对量化策略的贡献度:通过变量重要性分析等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何对数据进行版本控制?数据版本管理在量化交易中的重要性是什么?
数据版本控制:记录数据变化,便于回溯和分析。重要性在于保证数据的一致性和可追溯性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:45 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化交易中有哪些应用?如何处理时间序列数据的非平稳性?
时间序列数据在量化交易中的应用:用于预测价格走势等。处理非平稳性可通过差分、季节性调整等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

智谱AI的数据治理体系是怎样的?如何确保数据的质量和合规性?​
数据治理体系:拥有完善的数据治理架构,涵盖数据清洗、语料标注、算法变更、内容安全及性能监控等环节。对数据进行全生命周期管理,从数据收集、存储、处理到应用,都有相应的管理流程和规范。确保...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:30 极速回答

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