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准确性验证
与权威数据源对比：将获取的数据与多个权威数据源（如交易所公布数据、专业金融数据供应商）进行比对，检查数据是否一致。
逻辑校验：根据数据的业务逻辑进行检查，如股票价格应大于 0，成交量不能为负数，财务指标之间应满足一定的勾稽关系（如资产 = 负债 + 所有者权益）。
统计分析：计算数据的统计特征（如均值、中位数、标准差），观察数据分布是否合理，是否存在异常波动。
交叉验证：利用不同的计算方法或模型对同一数据进行处理，比较结果是否一致，如使用不同的时间序列模型预测同一指标，验证预测结果的可靠性。
完整性验证
时间范围检查：确认数据覆盖了所需的时间周期，不存在时间断层，例如检查股票交易数据是否涵盖了从上市到当前的完整时间段。
数据记录计数：统计数据的记录数量，与预期数量进行对比，确保没有数据记录丢失。
字段完整性检查：检查数据集中的所有字段是否都有值，不存在字段缺失的情况，如财务报表数据应包含所有关键指标。
关联数据验证：对于存在关联关系的数据（如股票交易数据与上市公司公告数据），验证关联数据是否完整，确保能够准确反映数据之间的关系。
发布于2025-4-26 21:08 武汉
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