人工智能选股模型设计,我到底该怎么办?
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设计人工智能选股模型可不是件容易事儿,您得一步步来。首先,明确选股目标,比如是追求高收益、低风险,还是两者兼顾。接着,收集相关数据,像股票的历史价格、成交量、财务指标等。然后,选择合适的算法,像机器学习里的决策树、神经网络等。之后,用历史数据对模型进行训练和优化,看看它的选股效果如何。最后,还得进行模拟测试,不断调整参数。

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设计人工智能选股模型需要明确目标、数据、模型和回测四个关键环节。首先确定你的投资逻辑,比如是做短线趋势还是长线价值,然后收集相关数据,包括行情数据、财务数据、行业数据等。接着选择合适的... 全文>
人工智能选股模型设计,我到底该怎么办?
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