股票量化交易确实存在一些风险。首先是技术风险，量化交易依赖程序和算法，一旦系统出现故障、网络延迟或者算法有漏洞，就可能导致交易失误。其次是市场风险，市场情况复杂多变，历史数据得出的模型不一定能适应新的市场环境，会造成策略失效。还有模型风险，量化模型是基于假设和历史数据构建的，若假设不成立或市场结构改变，模型就可能不准确。

要控制这些风险，一方面要做好技术保障，定期检查系统、优化算法；另一方面要实时监控市场，根据市场变化及时调整策略。避免使用过于复杂、难以理解的模型，同时不盲目迷信历史数据。

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