其次是模型风险,量化交易依赖模型,若模型设计有缺陷,或者对历史数据过度拟合,在实际应用中就可能出现偏差,无法准确预测市场。
还有技术风险,交易系统可能出现故障、网络延迟等问题,这会影响交易的及时性和准确性,甚至导致交易失败。
对于新手而言,一定要充分认识这些风险。我可以为你提供开户的佣金成本费率,让你的投资更划算。如果你觉得我的解答有帮助,就点赞支持一下,点我头像加微联系我,咱们进一步探讨量化交易。
发布于21小时前 北京
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量化交易的风险主要可以分成五类。第一是模型风险,比如策略过度拟合历史数据但失效;第二是数据风险,延迟或错误数据会导致判断出错;第三是市场突变风险,遇到黑天鹅事件模型可能失效;第四是流动性风险,极端行情挂单难成交导致滑点;第五是技术风险,断网或系统卡顿会错失交易机会。这些风险都需要针对性防范措施。
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