量化平台各有优劣，适合不同的人群，以下是一些常见量化平台及其特点：
按编程基础和使用阶段划分
1. 纯小白入门：文华财经WH8。它有独创的“麦语言”策略编写系统，对新手友好，不用复杂编程，通过简单语法或可视化设置，就能实现均线交叉、MACD信号等基础策略。2025年新增AI策略优化模块，能辅助调整策略参数，可视化回测功能让效果一目了然。适合主要做期货、只想用基础策略、没编程基础，想从手动交易转量化的纯小白。
2. 有编程基础新手/进阶首选：天勤量化（TqSdk）。核心优势是免费、功能全，且实盘衔接流畅，但需要具备基础Python编程能力。它接口设计直观，中文教程详细，从环境配置到写均线策略都有清晰指引。10年期货Tick数据、策略回测模拟全免费，且有免费实盘交易接口，个人投资者和机构团队试错成本低。一套代码可从测试直接落地实盘，不用切换工具，做跨期套利、日内短线等常见策略效率高。
3. 中阶全能型：金字塔决策交易系统。兼顾零代码和高阶需求，支持Python、C++、VBA三种语言，2025年升级的3D回测引擎能模拟极端行情压力测试，内置机器学习模块，可支撑套利 + 趋势跟踪等复合策略开发。同时提供“积木式策略搭建”功能，纯小白能通过鼠标拖拽组合策略，有编程基础后又能解锁高级功能，适合想长期深耕量化、未来有进阶需求的用户。
4. 高频/CTA策略专用：交易开拓者TB。核心亮点是交易速度快，毫秒级订单执行 + Tick级数据回测，2025年优化了算法交易API的稳定性，特别适合商品期货高频交易、程序化套利的团队用户。不过生态相对封闭，自定义功能受限，实盘高级功能需付费解锁，长期使用成本较高。

按编程能力和需求划分
1. 全能型专业平台（需要较强编程能力）
- 聚宽：国内知名量化平台，社区活跃，教程丰富，适合初学者入门。提供丰富的历史数据、回测引擎、模拟交易和实盘交易通道（需对接券商），支持Python。不过已经停用了。
- 掘金量化：国内主流平台，对接的实盘券商多，系统稳定。支持多品种（股票、期货、期权等），风控功能完善，API文档清晰。但使用时需将数据先行下载到本地，占用本地存储空间，耗费时间影响数据获取效率。
2. 其他常见平台
- 同花顺Supermind：回测速度较快，集成了智能的同花顺问财功能，资讯和数据支持比较强。
- 宽邦（BiggQuant）：支持以可视化模块编写策略，降低了量化投资的技术门槛，平台数据比较全面，在实盘使用个数上不设限制，还内置ChatGPT辅助交流。
- QMT（miniQMT）：能实现单笔延时小于1毫秒的极速交易，支持全市场股票五档行情实时推送。支持VBA和Python双语言开发策略编写、回测、模拟交易、自动化实盘交易，策略支持在本地运行，数据储备非常齐全，回测框架先进，极简模式miniQMT采取开源模式。不过需提前将数据下载至本地，对本地电脑的性能要求较高，且对使用者的编程技术要求也较高。
- Ptrade：拥有云端交易系统，无需数据下载，自带Level2；提供普通交易、抢单交易、拐点交易、日内回转交易等十几种个性化策略交易组件，支持策略研究、回测、交易等一系列模块的使用，相比QMT来说更加适合新手普通个人投资者。

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