按编程基础和使用阶段划分
1. 纯小白入门:文华财经WH8。它有独创的“麦语言”策略编写系统,对新手友好,不用复杂编程,通过简单语法或可视化设置,就能实现均线交叉、MACD信号等基础策略。2025年新增AI策略优化模块,能辅助调整策略参数,可视化回测功能让效果一目了然。适合主要做期货、只想用基础策略、没编程基础,想从手动交易转量化的纯小白。
2. 有编程基础新手/进阶首选:天勤量化(TqSdk)。核心优势是免费、功能全,且实盘衔接流畅,但需要具备基础Python编程能力。它接口设计直观,中文教程详细,从环境配置到写均线策略都有清晰指引。10年期货Tick数据、策略回测模拟全免费,且有免费实盘交易接口,个人投资者和机构团队试错成本低。一套代码可从测试直接落地实盘,不用切换工具,做跨期套利、日内短线等常见策略效率高。
3. 中阶全能型:金字塔决策交易系统。兼顾零代码和高阶需求,支持Python、C++、VBA三种语言,2025年升级的3D回测引擎能模拟极端行情压力测试,内置机器学习模块,可支撑套利 + 趋势跟踪等复合策略开发。同时提供“积木式策略搭建”功能,纯小白能通过鼠标拖拽组合策略,有编程基础后又能解锁高级功能,适合想长期深耕量化、未来有进阶需求的用户。
4. 高频/CTA策略专用:交易开拓者TB。核心亮点是交易速度快,毫秒级订单执行 + Tick级数据回测,2025年优化了算法交易API的稳定性,特别适合商品期货高频交易、程序化套利的团队用户。不过生态相对封闭,自定义功能受限,实盘高级功能需付费解锁,长期使用成本较高。
按编程能力和需求划分
1. 全能型专业平台(需要较强编程能力)
- 聚宽:国内知名量化平台,社区活跃,教程丰富,适合初学者入门。提供丰富的历史数据、回测引擎、模拟交易和实盘交易通道(需对接券商),支持Python。不过已经停用了。
- 掘金量化:国内主流平台,对接的实盘券商多,系统稳定。支持多品种(股票、期货、期权等),风控功能完善,API文档清晰。但使用时需将数据先行下载到本地,占用本地存储空间,耗费时间影响数据获取效率。
2. 其他常见平台
- 同花顺Supermind:回测速度较快,集成了智能的同花顺问财功能,资讯和数据支持比较强。
- 宽邦(BiggQuant):支持以可视化模块编写策略,降低了量化投资的技术门槛,平台数据比较全面,在实盘使用个数上不设限制,还内置ChatGPT辅助交流。
- QMT(miniQMT):能实现单笔延时小于1毫秒的极速交易,支持全市场股票五档行情实时推送。支持VBA和Python双语言开发策略编写、回测、模拟交易、自动化实盘交易,策略支持在本地运行,数据储备非常齐全,回测框架先进,极简模式miniQMT采取开源模式。不过需提前将数据下载至本地,对本地电脑的性能要求较高,且对使用者的编程技术要求也较高。
- Ptrade:拥有云端交易系统,无需数据下载,自带Level2;提供普通交易、抢单交易、拐点交易、日内回转交易等十几种个性化策略交易组件,支持策略研究、回测、交易等一系列模块的使用,相比QMT来说更加适合新手普通个人投资者。
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发布于2025-11-29 15:42



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