量化软件的排名会因不同的排名标准和时间而有所不同，而且不同量化软件有不同的特点和适用场景。以下为你介绍一些主流量化软件及其特点，供你参考：
机构级
- 恒生PTrade：与券商直连，能实现毫秒级交易，支持Python/C++。策略依托云端运行，免除本地部署的繁琐，内置智能条件单、拐点交易、抢单交易等功能，界面简洁，对新手友好。不过，其实盘个数有限制，回测较慢，且平台代码不开源。
- 迅投QMT：拥有C++底层架构，保障了高效稳定，兼容股票与期货市场，内置Python编程支持及教程。支持策略在本地运行，数据储备齐全，回测框架先进，极简模式miniQMT采取开源模式。但它需提前将数据下载至本地，对使用者的编程技术要求较高，且本地运行需要一直保持电脑开机、软件运行以及网络畅通。

专业级
- 掘金量化：数据储备全面，提供便捷的量化研究环境，社区活跃且支持实盘交易，支持股票、期货、期权等，回测速度在行业前列。但使用时需将数据先行下载到本地，占用本地存储空间，且可能耗费较多时间，影响数据获取效率。
- 聚宽：曾以策略生态丰富著称，文档资料丰富，数据精准，网页使用便捷，回测速度较快，支持实时模拟交易，适合个人投资者和机构用户进行策略开发与回测，不过目前已停用。

轻量级
- Ricequant米筐量化平台：是云端IDE，零配置即可上手，适合个人快速迭代策略，支持定制化策略开发，适配主流券商接口。
- 宽邦（BiggQuant）：支持以可视化模块编写策略，降低了量化投资的技术门槛，平台数据比较全面，在实盘使用个数上不设限制，还内置ChatGPT辅助交流。但平台文档的可读性欠佳，免费的技术支持服务相对较少，并且平台代码不开源。

开源/本地
- Backtrader：是Python框架，扩展性强，但需自行对接数据源。
- vn.py：可对接CTP、IB等接口，适合程序化CTA（商品交易顾问），不过需要一定的编程基础和技术能力。

主流的量化交易软件中，投资者用得较多、与券商合作最多的是QMT和PTrade。新手一般选择PTrade，有丰富编程经验的投资者通常会选择QMT。

实际选择建议根据个人编程能力、交易频率、市场适配度以及对功能的需求来调整，部分软件需通过券商合作接入实盘交易。如果你想进一步了解相关量化软件的使用或有量化投资方面的规划，欢迎通过盈米启明星小程序添加店铺“叩富”，也可以右上角联系顾问，我们会为你提供专业的建议和服务。