量化软件排名,懂得人说下
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量化软件排名,懂得人说下

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量化软件排名并没有绝对标准,因为排名会因不同的标准和时间而有所差异,而且不同量化软件有不同的特点和适用场景。以下为你介绍不同类型量化软件及其特点:
机构级
- 恒生PTrade:与券商直连,能实现毫秒级交易,支持Python/C++。策略依托云端运行,免除本地部署的繁琐,内置智能条件单、拐点交易、抢单交易等功能,还提供详尽文档资料,入门便捷。不过它实盘个数有限制,回测较慢,且不开源。
- 迅投QMT:有券商通道,本地回测时策略托管稳定。支持策略在本地运行,数据储备齐全,回测框架先进,极简模式采取开源模式。但需提前将数据下载至本地,对使用者编程技术要求较高。

专业级
- 掘金量化:数据储备全面,平台开源,兼容多种编程语言,提供便捷的量化研究环境,社区活跃且支持实盘交易,回测速度在行业前列。不过使用时需先将数据下载到本地,会占用本地存储空间,耗费时间,影响数据获取效率。
- 聚宽(JoinQuant):曾以策略生态丰富著称,文档资料丰富,数据精准,网页使用便捷,回测速度较快,支持实时模拟交易,适合个人投资者和机构用户进行策略开发与回测,但目前已停用。

轻量级
- Ricequant(米筐量化平台):云端IDE,零配置即可上手,适合个人快速迭代策略,支持定制化策略开发,适配主流券商接口。
- 宽邦(BiggQuant):支持以可视化模块编写策略,降低量化投资技术门槛,平台数据较全面,实盘使用个数不设限制,还内置ChatGPT辅助交流。不过平台文档可读性欠佳,免费技术支持服务较少,且不开源,适合因子挖掘新手。

开源/本地
- Backtrader:是Python框架,扩展性强,但需自行对接数据源。
- vn.py:可对接CTP、IB等接口,适合程序化CTA交易。

选择建议如下:
- 若追求券商级速度,优先考虑PTrade或QMT。新手一般选择PTrade,其云端运行减少网络延迟,内置很多工具,界面简洁;有丰富编程经验的投资者会选择QMT,它数据快,回测可以达到tick级别。
- 若侧重策略研究,聚宽和掘金的数据更完整。
- 若是纯期货CTA交易,可考虑vn.py搭配自建服务器。

需要注意的是,实盘交易前务必核对券商API权限以及风控模块兼容性。如果你想进一步了解量化交易软件的使用或获取更个性化的投资建议,欢迎下载盈米启明星APP并输入店铺码6521,也可右上角加微信联系我们的顾问。

发布于2025-11-21 02:24

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量化软件并没有官方统一的排名哦。不同量化软件各有特点,有的在策略丰富度上表现出色,能提供多种复杂的交易策略;有的则在数据处理和分析速度上更胜一筹,能快速响应市场变化。

选择量化软件得结合自身需求。如果是新手,可能更需要操作简单、有基础策略模板的软件;要是经验丰富的投资者,或许对软件的自定义策略和高级算法要求更高。

咱们国企券商有专业团队研究各类量化软件,能根据你的情况,为你筛选合适的量化工具。而且,我们还可为你提供合适的开户佣金成本费率。让你在投资过程中能更轻松地使用量化软件辅助交易。

要是你对量化软件还有其他疑问,点赞支持并点我头像加微联系我,我来帮你解答。

发布于2025-11-21 02:24 杭州

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国内主流的量化软件有迅投QMT、恒生PTrade、掘金、聚宽等,各家功能定位不同。迅投和恒生适合机构或高净值客户,对硬件要求高;掘金和聚宽更适合普通投资者上手,门槛较低。建议优先选券商官方集成的软件,行情和交易通道更稳定。

想实际体验量化交易的话,我司10万资金即可开通专业量化系统,赠送L2行情,还能享受专属的佣金优惠政策。用官方认证软件更合规安全,点击我主页加微信发你详细对比表,教你怎么节省成本!(121字)

发布于2025-11-21 02:24 深圳

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关于量化软件的选择,建议您根据自身投资需求和交易习惯来综合考虑。目前市场上主流的量化工具在功能上各有侧重,有的侧重策略回测,有的侧重实时数据分析。

如果您有具体的投资方向或策略需求,我可以为您推荐更适合的工具组合。我可以为你提供适合的开户费率。要是觉得我的解答有帮助,点赞支持一下,点我头像加微信联系我,咱们再深入聊聊投资的事。

发布于2025-11-21 02:24 西安

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量化软件的排名没有绝对标准,因为不同的量化软件在功能、适用人群等方面各有特点。有的适合新手,操作简单易上手;有的功能强大,适合专业投资者做复杂策略。而且市场在变,软件也在不断更新,排名也会随之改变。所以不能单纯看排名选软件。我们可为你提供开户佣金成本费率。点赞支持,点我头像加微联系我。

发布于2025-11-21 02:24 阜新

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量化软件的排名会因不同的排名标准和时间而有所差异,以下是按功能、生态、实盘落地能力等综合因素划分的主流量化软件梯队:
机构级
- 恒生PTrade:与券商直连,能实现毫秒级交易,支持Python和C++编程。策略依托云端运行,免除了本地部署的繁琐,内置智能条件单、拐点交易、抢单交易等功能,界面简洁,对新手友好。不过实盘个数有限制,回测较慢,且不开源。
- 迅投QMT:拥有券商通道并支持本地回测,策略托管稳定。C++底层架构保障高效稳定,兼容股票与期货市场,内置Python编程支持及教程。数据储备齐全,回测框架先进,miniQMT采取开源模式,但需提前将数据下载至本地,对使用者的编程技术要求较高。

专业级
- 掘金量化:数据储备全面,支持股票、期货、期权等,回测速度在行业前列。平台开源,兼容多种编程语言,还提供便捷的量化研究环境,社区活跃且支持实盘交易。但使用时需将数据先行下载到本地,会占用本地存储空间,有时也耗费较多时间,影响数据获取效率。
- 聚宽:曾以策略生态丰富著称,适合个人投资者和机构用户进行策略开发与回测,文档资料丰富,数据精准,网页就能便捷使用,回测速度较快,支持实时模拟交易,不过目前已经停用。

轻量级
- Ricequant:采用云端IDE,零配置即可上手,适合个人快速迭代策略。
- BigQuant:具备AI选股模板化功能,支持以可视化模块编写策略,降低了量化投资的技术门槛,平台数据比较全面,在实盘使用个数上不设限制,还内置ChatGPT辅助交流。但平台文档的可读性欠佳,免费的技术支持服务相对较少,并且不开源。

开源/本地
- Backtrader:是Python框架,扩展性强,但需自行对接数据源。
- vn.py:可对接CTP、IB等接口,适合程序化CTA交易。

选择建议如下:
- 若追求券商级速度,可优先考虑PTrade或QMT。新手一般可选择PTrade,有丰富编程经验的投资者可选择QMT。
- 若侧重策略研究,聚宽和掘金的数据更为完整。
- 若是纯期货CTA交易,可考虑vn.py搭配自建服务器。

需要注意的是,实盘交易前务必核对券商API权限以及风控模块兼容性。如果你想进一步了解量化软件的详细信息,或者需要专业的投资建议,可以右上角加微信,盈米叩富团队将为你提供帮助。

发布于2025-11-21 02:24 上海

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机构级平台

适用于对交易速度、稳定性和系统集成要求较高的专业机构:

迅投QMT:采用C++底层架构,支持Python/VBA编程,提供微秒级执行延迟,覆盖股票、期货及期权市场,适配高频交易与复杂策略场景。恒生PTrade:直连券商柜台,实现毫秒级交易,支持云端策略运行,内置智能条件单等工具,界面简洁,适合低延迟需求用户。掘金量化:具备纳秒级事件驱动回测引擎,支持多语言开发,数据储备全面(含Tick级历史数据),但需本地化部署数据。

专业级个人平台
面向具备编程能力的个人开发者或中小型团队:

聚宽(JoinQuant):以数据完整性和社区生态见长,提供海量因子库及分钟级回测,支持实盘仿真,但目前服务已停用。米筐(RiceQuant):支持全球化市场数据,提供浏览器端开发环境,适配跨境多市场策略研究。优矿(Uqer):集成400+量化因子库与风险模型,支持Jupyter Notebook,适合学术研究与组合优化

如还有疑问可以点击右上角与我取得联系,开户交易佣金成本价,期权低至1.7元的费用,两融专项费用可以给到4.0%,可转债、ETF万0.5,国债逆回购给1折,我司提供免费的极速交易通道,支持网格交易、量化交易!支持同花顺通达信登录!!!

发布于2025-12-16 13:47 宁波

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量化软件排名并没有绝对标准,不同的排名标准和时间得出的结果会不一样,而且不同量化软件有不同特点和适用场景。以下是一些常见量化软件及其特点:

机构级
- 恒生PTrade:券商直连,毫秒级交易,支持Python/C++,平台提供了极其详尽的文档资料,入门便捷,策略依托云端运行,免除了本地部署的繁琐,内置了诸如智能条件单、拐点交易、抢单交易等功能,但实盘个数有限制,回测较慢,不开源。
- 迅投QMT:券商通道+本地回测,策略托管稳定。支持策略在本地运行,数据储备非常齐全,回测框架先进,极简模式miniQMT采取开源模式,但需提前将数据下载至本地,且对使用者的编程技术要求较高。

专业级
- 掘金量化:数据储备全面,平台开源,兼容多种编程语言,提供便捷的量化研究环境,社区活跃且支持实盘交易,但使用时需将数据先行下载到本地,不仅占用本地存储空间,有时也会耗费较多时间,影响数据获取效率。
- 聚宽(JoinQuant):以策略生态丰富著称,社区活跃,教学资源丰富,适合个人投资者和机构用户进行策略开发与回测,文档资料丰富,数据精准,网页就能便捷使用,回测速度较快,支持实时模拟交易,不过已经停用了。

轻量级
- Ricequant(米筐量化平台):云端IDE,零配置上手,支持定制化策略开发,适配主流券商接口,适合个人快速迭代。
- 宽邦(BiggQuant):支持以可视化模块编写策略,降低了量化投资的技术门槛,平台数据比较全面,在实盘使用个数上不设限制,还内置ChatGPT辅助交流,但平台文档的可读性欠佳,免费的技术支持服务相对较少,并且不开源。

开源/本地
- Backtrader:Python框架,扩展性强,需自行对接数据源。
- vn.py:对接CTP、IB等接口,适合程序化CTA。

主流的量化交易软件中,投资者用得最多、券商合作最多的是QMT和PTrade。QMT的优势在于数据快,回测可以tick级别;Ptrade是云端减少了网络延迟,自身内置了很多工具,界面简洁,对新手更友好。新手一般选择PTrade,有丰富编程经验的投资者一般会选择QMT。

实际选择建议根据个人编程能力、交易频率及市场适配度调整,部分软件需通过券商合作接入实盘交易。如果你不知道如何选择适合自己的量化软件,或者想了解更多量化投资相关的内容,欢迎下载盈米启明星APP并输入店铺码6521,也可以右上角添加我的微信,我会为你详细解答。

发布于2025-11-21 02:24

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量化软件的排名会因不同的排名标准和时间而有所不同,而且不同量化软件有不同的特点和适用场景。以下为你介绍一些主流量化软件及其特点,供你参考:
机构级
- 恒生PTrade:与券商直连,能实现毫秒级交易,支持Python/C++。策略依托云端运行,免除本地部署的繁琐,内置智能条件单、拐点交易、抢单交易等功能,界面简洁,对新手友好。不过,其实盘个数有限制,回测较慢,且平台代码不开源。
- 迅投QMT:拥有C++底层架构,保障了高效稳定,兼容股票与期货市场,内置Python编程支持及教程。支持策略在本地运行,数据储备齐全,回测框架先进,极简模式miniQMT采取开源模式。但它需提前将数据下载至本地,对使用者的编程技术要求较高,且本地运行需要一直保持电脑开机、软件运行以及网络畅通。

专业级
- 掘金量化:数据储备全面,提供便捷的量化研究环境,社区活跃且支持实盘交易,支持股票、期货、期权等,回测速度在行业前列。但使用时需将数据先行下载到本地,占用本地存储空间,且可能耗费较多时间,影响数据获取效率。
- 聚宽:曾以策略生态丰富著称,文档资料丰富,数据精准,网页使用便捷,回测速度较快,支持实时模拟交易,适合个人投资者和机构用户进行策略开发与回测,不过目前已停用。

轻量级
- Ricequant米筐量化平台:是云端IDE,零配置即可上手,适合个人快速迭代策略,支持定制化策略开发,适配主流券商接口。
- 宽邦(BiggQuant):支持以可视化模块编写策略,降低了量化投资的技术门槛,平台数据比较全面,在实盘使用个数上不设限制,还内置ChatGPT辅助交流。但平台文档的可读性欠佳,免费的技术支持服务相对较少,并且平台代码不开源。

开源/本地
- Backtrader:是Python框架,扩展性强,但需自行对接数据源。
- vn.py:可对接CTP、IB等接口,适合程序化CTA(商品交易顾问),不过需要一定的编程基础和技术能力。

主流的量化交易软件中,投资者用得较多、与券商合作最多的是QMT和PTrade。新手一般选择PTrade,有丰富编程经验的投资者通常会选择QMT。

实际选择建议根据个人编程能力、交易频率、市场适配度以及对功能的需求来调整,部分软件需通过券商合作接入实盘交易。如果你想进一步了解相关量化软件的使用或有量化投资方面的规划,欢迎下载盈米启明星APP并输入店铺码6521,也可以右上角加微信联系顾问,我们会为你提供专业的建议和服务。

发布于2025-11-21 02:24

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