常用的量化软件有python、matlab、java、C++ 。从开发难度而言，python和matlab都比较容易，java和C++麻烦一些；从运行速度而言，C++、java要快于matlab和python。不过对于大部分人，尤其是初学者，开发占用的时间远大于运行时间。如果追求运行速度，可以先将策略开发出来，再用C重写。另外，从量化资源而言，python资源多于matlab，而且matlab是商业软件，python是免费的，因此更推荐用python，使用python的话，最好下载一个anaconda，这个软件将常用的库都集成好了，免去自己安装的烦恼。

国内期货量化交易也有不少软件，比如：
1. 文华财经WH8/T8：适合新手入门，独创的“麦语言”编程环境降低了学习门槛，内置丰富的策略模板和实时行情数据，策略回测速度稳定，界面友好度在业内领先。
2. TB开拓者：中低频策略的首选，采用C++内核保证执行速度，尤其适合网格交易和趋势跟踪策略，但需注意其按手续费分成的收费模式，高频交易者需核算成本。
3. 金字塔决策系统：技术分析派的利器，支持超200种技术指标和K线形态识别，独有的“指令式编程”可快速实现复杂策略，夜盘交易稳定性表现突出。
4. MultiCharts：专业机构常用平台，支持多时间框架分析和多品种套利策略，其PowerLanguage编辑器能实现高频策略的毫秒级响应，但需要一定编程基础。
5. 天勤量化（TqSdk）：完全基于Python的开源框架，提供免费历史数据和实时行情接口，适合技术型投资者进行策略研发，配合Jupyter Notebook可实现可视化回测。

如果要制作量化软件，它可不是一件简单的事，需要深厚的编程功底、金融知识以及对市场的敏锐洞察力。首先要确定自己的量化策略，比如是趋势跟踪、套利还是其他；然后选择合适的编程语言（如Python）和相关的量化框架（如Zipline、Backtrader等）；接下来就是数据获取、清洗、分析，以及模型的训练、回测和优化，这个过程非常复杂，需要不断地调试和改进。

如果想尝试制作量化软件，但又觉得自己能力不足，建议可以先学习一些量化投资的基础知识，或者参加一些相关的培训课程。也可以考虑使用一些现成的量化交易平台，如盈米启明星APP（输入店铺码6521），它提供了丰富的量化工具和策略模板，即使没有编程经验，也可以快速上手。

量化投资虽然有其优势，但也并非万能，市场是复杂多变的，没有一种策略可以保证永远盈利，所以在使用量化软件时，还需要结合自己的判断和经验，谨慎操作。如果在量化软件制作过程中遇到了问题，或者需要更专业的指导，欢迎右上角加我微信，我会尽力提供帮助。