量化软件有哪些,该怎么办呢
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量化软件有哪些,该怎么办呢

叩富问财 浏览:32 人 分享分享

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目前市场上有不少量化软件,各有特点和适用人群,以下为你介绍一些主流量化软件:
适合不同编程基础投资者的软件
- QMT量化软件:由迅投公司开发的专业级量化交易平台,即迅投QMT极速策略交易系统。面向高净值客户、机构投资者及量化爱好者,集行情分析、策略开发、回测、实盘交易与风控管理等功能。支持Python、VBA等编程语言,可编写个性化量化策略,还能调用历史TICK级数据回测。交易品种广泛,涵盖股票、期货、期权、两融等。采用全内存交易系统,单笔延迟小于1毫秒,网络传输也进行了多层次优化,适合高频交易。并且策略编写、回测、模拟交易均本地执行,采用多重加密技术,确保策略保密性和资产安全性。
- PTrade量化软件:是恒生电子开发的专业量化交易终端,面向机构投资者及个人量化交易用户,提供覆盖策略研发、回测、实盘交易的一站式量化解决方案。支持股票、场内基金、可转债、两融等多品种交易。具备零代码与编程双模式,有内置网格交易、均线策略等模板的可视化编辑器,方便新手快速构建策略,也支持Python语言,满足专业开发者自定义复杂策略的需求。此外,策略直接部署在券商服务器,交易链路更短,订单成交速度更快。还集成了DeepSeek大模型,可通过自然语言生成策略、进行代码纠错及智能问答,策略可在云端7×24小时运行,对接券商极速柜台,下单速度快,具备全面的风控机制。
- 聚宽:国内领先的量化交易平台之一,专注于为个人投资者和机构提供量化策略开发、回测和自动化交易服务。支持Python编程语言,用户可自行编写策略交易。拥有丰富的金融数据和强大的策略编写及回测功能,适合有一定编程基础的投资者。还提供模拟交易环境,方便用户进行策略验证和优化。并且可以通过技术手段连接QMT实现实盘交易。
- 通达信:其量化平台提供算法交易、回测、模拟交易等功能。支持自定义公式和Lua脚本编程语言,用户能根据自身需求进行操作。也可以通过技术手段连接QMT实现实盘交易。
适合不同投资阶段投资者的软件
- 同花顺iFinD量化模块:依托同花顺的行情数据优势,提供可视化策略编辑功能,不用写代码也能搭建基础量化模型,适合零基础的散户投资者。
- 米筐(RiceQuant):以量化教育和策略社区为特色,有大量免费的策略模板和学习资源,支持Python和Matlab编程,适合想系统学习量化的投资者。
免费的量化交易软件
- 天勤量化(TqSdk):基于Python的开源平台,适合编程初学者,提供历史数据、实时行情、回测和模拟交易等功能,拥有活跃的社区支持。
- 文华财经T8:基础版适合新手练手,优势在于与行情软件无缝衔接,盘口数据更细腻,并提供“麦语言”编程环境。
- 无限易Pro专业版:操作界面极简,交易执行稳定,支持策略回测与夜盘交易,适合新手低成本试水。
- 金字塔决策系统(免费基础版):无需编程基础就能上手的图形化策略编辑器是其亮点,内置上百种技术指标模板。新版加入了AI策略优化模块,能自动检测参数过拟合问题。
- TB开拓者(交易开拓者):针对高阶用户的平台,支持C++/Python开发,适合有一定经验且想深入研究高频交易的老手。

在选择量化软件时,你可以先明确自己的投资目标、交易经验、编程能力和资金规模等因素。例如,如果你是零基础的散户投资者,没有编程经验,那么同花顺iFinD量化模块、金字塔决策系统(免费基础版)可能比较适合你;若你有一定编程基础,想自己编写复杂策略,聚宽、QMT、PTrade会是不错的选择;要是你处于学习阶段,希望系统学习量化交易,米筐(RiceQuant)会是很好的平台;而对于想低成本尝试量化交易的新手,天勤量化(TqSdk)、无限易Pro专业版等免费软件值得考虑。

在决定使用哪一款软件之前,建议先通过模拟账户试用一段时间,确保它符合您的期望和交易风格。如果你想进一步了解这些量化软件,或者在选择和使用过程中遇到问题,欢迎下载盈米启明星APP并输入店铺码6521,也可以右上角添加微信,我们的专业团队会为你提供详细的解答和专业的建议。

发布于9小时前 北京

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量化软件主要有Wind、同花顺量化、聚宽、优矿这些主流平台,还有部分券商自研的量化工具。新手建议先用第三方平台练手,比如聚宽能支持Python回测策略,适合学习基础;有成熟策略需要实盘的话,建议对接券商专业软件,毕竟要考虑交易稳定性和速度。

以上是关于量化软件的解答,有实盘需求的话可以直接找我。我司量化门槛亲民,10万资金就能开通专业软件权限,支持L2行情和极速交易通道,佣金还能额外申请优惠策略。想体验量化交易效率的话,点我头像加微信详细聊,帮你快速搭建交易系统!

发布于9小时前 深圳

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量化软件主要有Wind、同花顺量化、聚宽、优矿这些主流平台,还有部分券商自研的量化工具。目前较好的券商量化交易软件是QMT和Ptrade。量化交易符合资金达到十万元的条件才能开通。股票开户现在在网上就可以开通,因为各家券商默认佣金都是万2.5左右,建议提前联系客户经理沟通申请低佣金开户,开户线上开户方便快捷8分钟左右就可以开户成功。预约小苏经理即可享受低价!小苏经理竭诚为您服务。


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发布于8小时前 广州

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量化交易就是通过程序自动化交易,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。QMT还是PTrade是量化交易领域的重要工具,量化交易需要50万资金就可以找客户经理免费开通。

目前市场上股票交易手续费大概在万分之二点五,每家券商所给出的佣金政策都是不同的,能给到开户的优惠也有差异。开立低佣金证券账户建议您可以提前联系线上的客户经理进行沟通协商,这样就能免费办理低佣金账户了。券商手机上下载证券交易APP就可以开户咯,现在年满18周岁就能办理开户,开户要备好身份证和银行卡。

开户操作流程步骤:
1、联系客户经理,协商好佣金费率
2、拍摄身份证照片填写相关信息
3、核对您的个人信息,需要准确无误
4、完成风险测评问卷,填写评估风险等级
5、设置账户交易密码并且输入银行卡卡号绑定存管银行
6、视频认证
7、提交申请等待电话回访

欢迎点击右上角联系我开户。交易费用可以给到成本价,期权低至1.7元/张,两融专项3.5%上下,国债逆回购一折,可转债、场内基金可以协商给到万0.5佣金,VIP通道满足100万即可免费使用,提供网格交易、量化交易!同时支持同花顺登录!!!

发布于7小时前 深圳

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您好,关于量化交易软件,目前市场上有多种选择,主要分为第三方平台和券商自研系统两类。第三方平台如聚宽、米筐等提供策略编写和回测功能;部分券商也为客户提供专业的量化交易终端,支持自动化交易。

如果您有量化交易需求,建议先明确自己的策略类型和资金规模,再选择适合的平台。我们公司也提供专业的量化交易系统接入服务,可以结合您的具体需求,为您匹配合适的工具和权限。

我可以为你提供适合的开户费率。要是觉得我的解答有帮助,点赞支持一下,点我头像加微信联系我,咱们再深入聊聊投资的事。

发布于9小时前 西安

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目前国内主流的量化交易工具有QMT、PTrade、聚宽、通达信、Bigquant、文华财经WH8、金字塔决策交易系统等。下面简单介绍一下其中几款:
- QMT量化软件:是迅投公司开发的专业级量化交易平台,全称为迅投QMT极速策略交易系统。它主要面向高净值客户、机构投资者及量化爱好者,集行情分析、策略开发、回测、实盘交易与风控管理于一体。支持Python、VBA等多种编程语言,可编写个性化量化策略,还能调用历史TICK级数据进行回测。交易品种广泛,涵盖股票、期货、期权、两融等。采用全内存交易系统,单笔延迟小于1毫秒,适合高频交易。策略编写、回测、模拟交易均本地执行,采用多重加密技术,确保策略保密性和资产安全性。此外还有极简版本MiniQMT,界面更简洁,操作方便,适合个人投资者和中小型机构。
- PTrade量化软件:是恒生电子开发的专业量化交易终端,面向机构投资者及个人量化交易用户,提供覆盖策略研发、回测、实盘交易的一站式量化解决方案。支持股票、场内基金、可转债、两融等多品种交易。具备零代码与编程双模式,既有内置网格交易、均线策略等模板的可视化编辑器,方便新手快速构建策略,又支持Python语言,满足专业开发者自定义复杂策略的需求。策略直接部署在券商服务器,交易链路更短,订单成交速度更快。还集成了DeepSeek大模型,可通过自然语言生成策略、进行代码纠错及智能问答,策略可在云端7×24小时运行,对接券商极速柜台,下单速度快,具备全面的风控机制。不过策略在云端服务器运行,可能有策略和数据泄漏的风险。
- 聚宽:国内领先的量化交易平台之一,专注于为个人投资者和机构提供量化策略开发、回测和自动化交易服务。支持Python编程语言,用户可自己编写策略进行交易。拥有丰富的金融数据和强大的策略编写及回测功能,适合有一定编程基础的投资者。还提供模拟交易环境,方便用户进行策略验证和优化。
- 文华财经WH8:主要广泛应用于国内的期货市场,支持实时行情、交易、资讯及自定义策略。界面比较友好,适合刚入门的量化交易者。对于资深投资者也提供“麦语言”编程环境,支持多策略并行测试和基本面程序化交易。
- 金字塔决策交易系统:入门级的量化交易软件,支持图形化编程,适合无编程基础的用户。支持高频交易、套利对冲、夜盘交易等模式,兼容PEL、Python、C++等多种语言,适合量化交易入门学习。

市场上大多数券商可以免费提供Ptrade和QMT这两款量化交易软件,但具体每家券商要求不同,大多数券商需要投资者满足50万的资金才可以免费提供,极个别的券商股票开户即可免费提供,需要投资者提前找到券商客户经理进行协商办理。

量化交易软件各有特点和适用人群,你可以根据自己的需求、编程基础、投资目标等因素来选择适合自己的软件。如果你不知道如何选择或者在使用过程中遇到问题,建议你下载“盈米启明星”APP并输入店铺码6521,同时右上角添加我的微信,我会为你详细解答和提供专业的建议。

发布于9小时前

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2025年有不少量化交易软件,以下是按功能定位分类的十大推荐软件:
1. 迅投QMT:定位为高频交易与机构级性能标杆。核心优势是C++底层架构实现微秒级执行,支持Python/VBA多语言编程,覆盖股票、期货、期权全品类交易,与头部券商深度对接,实测报单延迟<1ms。适合专业投资者、机构用户。
2. 恒生PTrade:是AI驱动的零代码量化平台。接入DeepSeek大模型,支持自然语言生成策略代码,图形化界面拖拽式操作,覆盖近40家券商,10万资金即可免费开通。适合编程零基础投资者、中小机构。
3. 聚宽(JoinQuant):作为数据与社区驱动的策略工厂,整合20年Tick级行情、财务数据及舆情因子,支持自定义数据源接入,社区共享超10万份策略代码。适合个人开发者、研究机构。
4. 掘金量化(MyQuant):拥有机构级高性能回测引擎,具备纳秒级事件驱动模型,支持高频回测,十年Tick/分钟线数据覆盖。适合机构用户、高频策略开发者。
5. 优矿(Uqer):是量化因子研究与教学平台,有400 +量化因子库,配备风险模型、组合优化器,支持Jupyter Notebook环境。适合学术研究者、策略进阶用户。
6. 米筐(RiceQuant):可实现全球化市场数据覆盖,通过浏览器端开发,支持全球市场数据(含舆情数据),期货实盘交易优质。适合跨境投资者、多市场策略开发者。
7. 同花顺量化平台:属于新手友好型一站式炒股服务,集成实时行情、财经新闻、AI智能投顾,支持Python编程。适合普通股民、量化入门用户。
8. 通达信量化平台:是自定义公式与脚本编程工具,支持Lua脚本,行情分析技术积累深厚。适合技术分析爱好者、脚本编程用户。
9. BigQuant:为AI模型集成量化平台,可自动建模、极简化操作,支持实盘推送API信号。适合AI量化研究者、非编程用户。
10. 果仁量化:定位为非编程型,但文档未提及更多详细信息。

此外,国内还有一些知名度较高的量化软件,比如文华财经WH8提供全面的行情、分析和交易服务,支持多种量化策略研究和实盘交易,用户界面友好;交易开拓者(TB)支持多种编程语言,功能强大且稳定,适合追求高频交易和自动化策略执行的高级交易者等。

在选择量化软件时,可以参考以下要点:
1. 确认券商支持接口,如中泰XTP、华宝LTS。
2. 关注回测数据质量,包括分钟级或tick级数据。
3. 了解实盘延迟情况,区分托管服务器和本地的差异。
4. 考虑费用,包含软件费、数据费、交易费等。

如果资金少于100,可以先用聚宽加模拟盘验证,盈利稳定后再迁移到PTrade或自建系统。你可以下载盈米启明星APP并输入店铺码6521,同时点击右上角添加微信联系顾问,我们会为你提供更详细的信息和专业的建议,帮你选择适合的量化软件。

发布于9小时前

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常用的量化软件有python、matlab、java、C++ 。从开发难度而言,python和matlab都比较容易,java和C++麻烦一些;从运行速度而言,C++、java要快于matlab和python。不过对于大部分人,尤其是初学者,开发占用的时间远大于运行时间。如果追求运行速度,可以先将策略开发出来,再用C重写。另外,从量化资源而言,python资源多于matlab,而且matlab是商业软件,python是免费的,因此更推荐用python,使用python的话,最好下载一个anaconda,这个软件将常用的库都集成好了,免去自己安装的烦恼。

国内期货量化交易也有不少软件,比如:
1. 文华财经WH8/T8:适合新手入门,独创的“麦语言”编程环境降低了学习门槛,内置丰富的策略模板和实时行情数据,策略回测速度稳定,界面友好度在业内领先。
2. TB开拓者:中低频策略的首选,采用C++内核保证执行速度,尤其适合网格交易和趋势跟踪策略,但需注意其按手续费分成的收费模式,高频交易者需核算成本。
3. 金字塔决策系统:技术分析派的利器,支持超200种技术指标和K线形态识别,独有的“指令式编程”可快速实现复杂策略,夜盘交易稳定性表现突出。
4. MultiCharts:专业机构常用平台,支持多时间框架分析和多品种套利策略,其PowerLanguage编辑器能实现高频策略的毫秒级响应,但需要一定编程基础。
5. 天勤量化(TqSdk):完全基于Python的开源框架,提供免费历史数据和实时行情接口,适合技术型投资者进行策略研发,配合Jupyter Notebook可实现可视化回测。

如果要制作量化软件,它可不是一件简单的事,需要深厚的编程功底、金融知识以及对市场的敏锐洞察力。首先要确定自己的量化策略,比如是趋势跟踪、套利还是其他;然后选择合适的编程语言(如Python)和相关的量化框架(如Zipline、Backtrader等);接下来就是数据获取、清洗、分析,以及模型的训练、回测和优化,这个过程非常复杂,需要不断地调试和改进。

如果想尝试制作量化软件,但又觉得自己能力不足,建议可以先学习一些量化投资的基础知识,或者参加一些相关的培训课程。也可以考虑使用一些现成的量化交易平台,如盈米启明星APP(输入店铺码6521),它提供了丰富的量化工具和策略模板,即使没有编程经验,也可以快速上手。

量化投资虽然有其优势,但也并非万能,市场是复杂多变的,没有一种策略可以保证永远盈利,所以在使用量化软件时,还需要结合自己的判断和经验,谨慎操作。如果在量化软件制作过程中遇到了问题,或者需要更专业的指导,欢迎右上角加我微信,我会尽力提供帮助。

发布于9小时前 上海

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