量化交易入门可以分三步走:第一步学基础,了解均线、动量这些常见策略,学Python编程和数据分析库;第二步搭框架,用聚宽、掘金这类平台回测策略,重点看历史胜率和最大回撤;第三步模拟盘验证,至少要跑半年以上数据观察稳定性。想进阶得往深度学习、因子挖掘方向深挖,还要学会根据市场变化调整模型参数。注意别迷信历史回测数据,实盘和模拟差异很大。
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量化交易从入门到精通,我到底该怎么办?
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量化交易策略是什么意思,有没有有经验的说一下
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