到了进阶阶段,要深入研究各种量化策略,比如趋势跟踪、均值回归等。多分析历史数据,验证策略的有效性。还得关注市场动态,及时调整策略。
想精通量化交易,就需要不断实践和创新。结合机器学习、人工智能等前沿技术,优化策略。同时,要做好风险管理,避免过度交易。
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发布于2025-11-5 22:08 杭州
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量化交易入门可以分三步走:第一步学基础,了解均线、动量这些常见策略,学Python编程和数据分析库;第二步搭框架,用聚宽、掘金这类平台回测策略,重点看历史胜率和最大回撤;第三步模拟盘验证,至少要跑半年以上数据观察稳定性。想进阶得往深度学习、因子挖掘方向深挖,还要学会根据市场变化调整模型参数。注意别迷信历史回测数据,实盘和模拟差异很大。
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发布于2025-11-5 22:08 广州
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发布于2025-11-5 22:08 盘锦
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