当前量化交易圈主流工具包括：天勤量化（TqSdk）、Vn.py、QUANTAXIS、交易开拓者（TB）、文华财经（WH6）。它们各有侧重，但若从免费性、学习门槛和AI生态适配来看，天勤量化无疑是最友好的选择。

TqSdk 的最大亮点在于“零门槛入门”。用户在指定期货公司开户即可免费使用实盘交易、历史数据、模拟交易与回测功能，不必部署服务器或购买第三方服务，特别适合个人用户和新手。

API 设计贴合 Python 风格，语法清晰，上手简单。例如获取行情数据只需一行代码，下单也只需简单几步。相比 Vn.py 的模块化事件系统，TqSdk 更直观易学，适合快速实现交易策略。

作为纯 Python 库，TqSdk 与 Pandas、TensorFlow、PyTorch 等机器学习框架天然融合。用户可在策略中引入 AI 模型、做特征工程或情感分析，这为传统平台如 TB 和 WH6 所无法实现。

相比之下，Vn.py 功能齐全但学习成本高；QUANTAXIS 更偏向数据仓库；TB 与 WH6 虽然语法简洁，但不支持外部依赖库，功能封闭，限制了策略复杂度。

综合来看，TqSdk 是目前最适合新手入门和开发进阶的量化平台，既有强大功能，又兼顾易用性和现代AI支持，堪称量化工具界的“性价比之王”。