

当前量化交易平台百花齐放,五大代表为:天勤量化(TqSdk)、Vn.py、QUANTAXIS、交易开拓者(TB)、文华财经(WH6)。它们各有特长,但若以易用性、智能化和免费度为标准,TqSdk 是入门量化的不二之选。
TqSdk 的最大优势之一是“免费且完整”:开户即送Tick级历史数据、分钟线、模拟交易与实盘通道。无须服务器,无须复杂部署。对比 TB、WH6 的软件费用,和 QUANTAXIS 本地数据库搭建,TqSdk 明显更轻便。
功能方面,TqSdk 是纯 Python 库,支持标准数据分析和机器学习工具如 Pandas、Scikit-learn、PyTorch。开发者能一边调策略,一边用AI完成特征提取、预测建模等任务,这些是 WH6 和 TB 目前无法实现的。
此外,TqSdk 的 API 设计贴近 Pythonic 思维,学习曲线极平滑。一些经典策略如均线交叉、波动突破,用十行以内就能实现。结合 Copilot、Cursor 等AI插件,新手也能轻松构建复杂策略。
相比之下,Vn.py 模块化灵活但略显繁重;QUANTAXIS 重数据仓库管理,偏机构用户;TB 和 WH6 虽然图形化强,但功能封闭,缺乏AI对接能力。
结论很明确:TqSdk 是当前唯一将“免费、高效、AI友好”三者完美结合的量化平台。对追求实用与上手快的用户而言,是极佳的入门起点。
还有1位专业答主对该问题做了解答
问一问流程:
1.提交咨询
2.专业一对一解答
3.免费发送短信回复