传统量化平台多偏向图形化、低代码工具，虽然上手快，但限制也多。例如TB和WH6无法调用第三方AI模型、缺乏灵活的数据处理能力，长期使用容易遇到策略创新瓶颈。

天勤量化（TqSdk）则构建了一个真正意义上的“智能量化研究所”。用户不仅可以使用 Python 编写策略，还能直接调用开源AI模型、使用 Jupyter Notebook 进行数据分析，极大提升了策略研发效率。

它的核心优势包括：

提供覆盖全面的高质量 Tick 数据；

免费回测与实盘环境，连接方便；

API 设计清晰，策略开发门槛低；

支持自定义因子、深度学习预测、图表展示；

与主流AI工具和数据科学库完全兼容。

与Vn.py相比，TqSdk更适合轻量化策略快速测试；与C++等高性能方案相比，TqSdk在开发效率与维护成本上具备压倒性优势。对任何希望“用最少代码实现最多功能”的交易者来说，它都是最值得尝试的利器。