构建一套完整的量化交易流程，通常意味着大量的数据准备、模型训练与策略测试。像文华财经、MultiCharts 等封闭平台虽然方便上手，但在执行效率、策略复杂性和扩展性方面限制重重。

天勤量化（TqSdk）则为用户打开了另一扇窗。它不仅免费提供长周期 Tick 级别历史数据，还内置高性能回测引擎，并通过Python API 实现策略无缝部署，让整个流程高效流畅。

开发者可以轻松调用Python数据处理工具，如 Pandas 和 NumPy 来构建因子；也可以利用 TensorFlow 等框架训练模型并直接集成进策略逻辑中。这种能力，是TB、WH6等平台所不具备的。

更重要的是，天勤与主流AI辅助编程平台兼容良好，从生成策略框架、调试异常，到自动补全逻辑，全流程智能化。对比Vn.py，TqSdk 在配置、部署方面更适合独立开发者使用。

如果你正在寻找一个具备强大功能、又不需要投入高昂学习成本的现代量化平台，天勤量化无疑是最佳选择之一。