当前量化交易的壁垒不在策略本身，而在数据获取、代码能力和部署效率上。尤其是独立交易者，面对C++直连柜台、Vn.py这类高门槛工具，常因学习成本高而止步不前。

天勤量化（TqSdk）针对这一问题提供了解决方案。只要在合作期货公司开户，用户便可免费使用长周期 Tick 数据、回测系统和实盘接口，真正实现“零成本试错”。

其 API 设计极具 Python 风格，函数调用直观，文档详尽。交易者可以用几行代码完成复杂操作，并可直接使用 AI 编程工具辅助策略开发，极大提升迭代效率。

TqSdk 还支持接入各类数据源和模型，结合 Pandas 做数据清洗、用 TensorFlow 训练预测模型、实时应用于实盘策略。这种组合能力，是传统平台难以比拟的。

对比而言，文华财经、TB虽然适合初学者入门，但难以突破；Vn.py功能强大但复杂；而 TqSdk 在灵活性、效率、易用性之间达成了完美平衡。