利用分红除权数据调整回测模型可按以下步骤进行。

首先，收集准确的分红除权数据，可从金融数据提供商、证券交易所官网等渠道获取，要确保数据包含分红金额、除权日期等关键内容。

然后，对收集到的数据进行处理。在回测模型中，根据除权日期调整股票价格。因为除权后股价会有相应变化，若不调整，会使回测结果出现偏差。可以按照除权公式，将除权前的股价修正为除权后的价格，让价格数据连贯且准确反映市场情况。

接着，调整持仓价值。分红会使账户现金增加，要在模型中相应更新现金头寸和持仓市值。例如，持有股票分红时，将分红金额加入现金账户，同时重新计算持仓的总价值。

之后，优化交易信号。分红除权可能影响股票的估值和走势，要根据调整后的数据重新评估交易策略的信号。比如，原本基于未调整价格的买入卖出信号，在调整价格后可能需要重新判断是否执行。

最后，进行回测验证。用调整后的数据和优化的策略再次进行回测，对比调整前后的回测结果，评估调整是否有效，若结果不理想，可进一步调整优化。通过这些步骤，能让回测模型更贴合实际市场，提高回测结果的准确性。