在QMT中使用Python编写策略，以下这些库值得掌握：

首先是`pandas`，它就像一个数据管理大师，能轻松处理和分析结构化数据，比如加载和处理股票的历史交易数据，进行数据清洗、转换和统计分析等。

`numpy`也很关键，它提供了高效的多维数组对象和各种数学函数，能进行快速的数值计算，可用于策略中的复杂数学运算和向量计算。

`matplotlib`是可视化的得力助手，它可以将策略运行结果以及股票数据以直观的图表形式呈现出来，像绘制价格走势图、指标变化图等，方便我们观察数据变化和评估策略效果。

`talib`则专门用于技术分析，它包含了大量常见的技术指标计算函数，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等，能帮助我们快速计算出策略所需的各种技术指标。

`datetime`主要用于处理日期和时间，在策略里时间非常重要，利用它可以进行时间序列数据的筛选、分析，设定策略的交易时间范围等。

掌握好这些库，能让你在QMT中更高效地编写和实现交易策略。