您好,QMT 编写股票量化交易策略,首先,确定策略思路,比如基于技术指标(如 MACD、均线等)判断买卖点,或者利用多因子模型选股等。然后,打开 QMT 软件,在模型编辑器中进行操作。QMT 支持 VBA 和 Python 两种语言开发模型,Python 语言更为常用,其语法简洁且库资源丰富。如果是新手,可先从修改系统自带的策略模型入手,熟悉后再自行编辑。在代码编写时,在特定函数(如 init () 用于初始化参数,handlebar () 用于编写交易逻辑)中设置股票代码、交易参数(如交易比例、差价阈值等) ,并依据策略思路编写交易判断条件。
完成编写后,设置模型基本信息和回测参数,像模型名称、回测时间周期、手续费比例等。设置好后点击 “编译”,若编译失败检查代码错误并修正。编译成功后,点击 “公式测评”,选择回测指标评估策略效果,根据回测结果优化策略。作为证券公司客户经理,我能协助您解决 QMT 使用中遇到的问题,提供策略编写思路建议,助力您更好地利用 QMT 开展量化交易,提升投资效率。
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发布于2025-7-21 10:02 北京

