筛选股票量化投资策略中有效因子，可从历史数据回测、因子逻辑合理性、与市场相关性等方面入手。

首先，进行历史数据回测是关键。可以利用长时间跨度的历史数据，检验因子在不同市场环境下的表现，看其是否能持续带来超额收益。比如观察因子在牛市、熊市和震荡市中的表现，如果都较为稳定，那它成为有效因子的可能性就较大。

其次，因子要有合理的逻辑。要考虑因子背后的经济和金融逻辑，比如盈利因子，公司盈利增长通常意味着其价值提升，这样的因子就有一定的合理性。

再者，关注因子与市场的相关性。避免选取与市场高度相关的因子，因为这样可能会导致策略在市场波动时过于脆弱。可以通过计算因子与市场指数的相关性系数来判断。

另外，还要考虑因子的稳定性和可解释性。稳定性强的因子更能在未来持续发挥作用，可解释性则有助于投资者理解因子的作用机制。

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