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AI炒股中，如何利用机器学习算法进行股票筛选呢？
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利用机器学习算法能通过分析多维度数据来筛选股票。比如可以用历史价格、成交量等数据训练模型，预测股票走势进而筛选。

首先要收集大量股票相关的数据，像财务指标、行业数据、市场情绪等。接着选择合适的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。将数据处理后输入算法进行训练，让模型学习数据中的规律。训练好模型后，用它对新的股票数据进行预测和筛选，挑选出有潜力的股票。不过，市场是复杂多变的，不能仅依赖模型，还需结合自己的投资经验和市场情况。

如果你在利用机器学习筛选股票过程中遇到问题，或者想了解更多投资技巧，欢迎点我头像加微联系我，我会为你提供更细致的帮助。
擅长科学资产配置，专业解答基金投资问题，提供1v1投顾服务。
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