股票量化投资的风险大小取决于多种因素，不能简单地说风险大或小。

从风险角度来看，量化投资可能面临市场风险、模型风险、交易执行风险等。市场风险是指由于市场波动导致投资组合价值下降的风险；模型风险是指量化模型可能存在缺陷或不适应市场变化的风险；交易执行风险是指在交易过程中可能出现的滑点、延迟等问题导致交易成本增加或交易失败的风险。

然而，通过合理的风险控制措施，可以在一定程度上降低股票量化投资的风险。以下是一些常见的风险控制方法：
1. **多样化投资组合**：通过投资多种不同的股票、行业和资产类别，降低单一股票或行业对投资组合的影响，从而分散风险。
2. **设定止损和止盈**：在投资过程中，设定合理的止损和止盈点，当投资组合的价值达到止损点时，及时卖出股票以避免损失进一步扩大；当投资组合的价值达到止盈点时，及时卖出股票以锁定利润。
3. **定期评估和调整模型**：定期对量化模型进行评估和调整，确保模型能够适应市场变化。同时，也要注意模型的过度拟合问题，避免模型过于复杂而失去泛化能力。
4. **控制仓位**：根据市场情况和自身风险承受能力，合理控制投资组合的仓位，避免过度投资导致风险过大。

股票量化投资是一种有效的投资方法，但需要投资者具备一定的专业知识和风险控制能力。如果你对股票量化投资感兴趣，建议你先学习相关知识，了解量化投资的原理和方法，同时也可以咨询专业的投资顾问或基金经理，获取更多的投资建议和帮助。如果你还想了解更多关于量化投资的内容，或者需要我为你提供一些量化投资策略，欢迎点击右上角加微信，我将为你提供专业的服务和帮助。