股票量化交易的风险主要有以下几方面：一是市场风险，股票市场复杂多变，量化模型难以完全适应市场的突发变化和极端行情，可能导致较大损失。二是模型风险，量化交易依赖各种模型，如果模型设计存在缺陷、数据不准确或对市场因素考虑不周全，会使交易策略失效。三是技术风险，交易系统可能出现故障、网络延迟等问题，影响交易的及时性和准确性。

针对这些风险，可以采取以下控制措施：首先，在市场风险方面，对量化策略进行压力测试，模拟不同市场情况下的表现，评估策略的稳定性和抗风险能力。同时，设置合理的止损点，当亏损达到一定程度时及时平仓，避免损失进一步扩大。其次，应对模型风险，要不断优化和更新模型，定期对模型进行回测和评估，采用多种不同的模型和策略，降低单一模型失效带来的风险。最后，对于技术风险，要选择可靠的交易平台和技术供应商，建立完善的技术监控和预警机制，及时发现并解决技术问题。此外，还可以定期进行技术系统的维护和升级，确保系统的稳定性和高效性。