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利用机器学习算法进行量化交易特征提取，可先选用主成分分析，从众多原始特征中提取主成分，降低数据维度。也可用自编码器等无监督学习算法，自动学习数据特征的压缩表示。还能借助决策树等有监督算法，根据目标变量筛选出重要特征，挖掘数据中有价值的信息用于交易分析。
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回答时间：2025-02-06 10:52 
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