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从海量数据中挖掘有价值交易特征，可先进行数据清洗，去除错误、重复数据。运用降维算法如主成分分析减少数据维度。基于金融知识和市场经验，构建可能有意义的特征。利用机器学习算法如决策树等筛选特征，通过回测验证特征有效性，选出对交易决策有帮助的特征。
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理财王经理 
回答时间：2025-02-06 09:37 
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