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如何从海量数据中挖掘出有价值的交易特征？
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有价值 海量数据

如何从海量数据中挖掘出有价值的交易特征？

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       从海量数据中挖掘有价值交易特征，可先进行数据清洗，去除错误、重复数据。运用降维算法如主成分分析减少数据维度。基于金融知识和市场经验，构建可能有意义的特征。利用机器学习算法如决策树等筛选特征，通过回测验证特征有效性，选出对交易决策有帮助的特征。

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发布于2025-2-6 09:37 杭州

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发布于2025-2-6 10:26 深圳

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您好，联系我开户直接就有免费投顾服务和金股池，加我微信吧，，内部激励机制激励客户经理全力联系客户，推动开户，提升业绩。

发布于2025-2-6 14:56 广州

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您好，1.工商银行，宇宙第一大行，机构重仓，按照目前收盘价4.79元，今年股息率达到6%以上，股价、估值都在低位，养老配置好选择。当然，成长性不足，很难获得超额收益。2.建设...
资深姚经理 6548
#海量数据# @ 群友热聊中~

程老师 05:11

您好，1.工商银行，宇宙第一大行，机构重仓，按照目前收盘价4.79元，今年股息率达到6%以上，股价、估值都在低位，养老配置好选择。当然，成长性不足，很难获得超额收益。2.建设...

京圈红韵 05:11

我现在有5万块活钱，想配置一些基金或者债券，能否给我列一个资产配置方案，谢了~

刘老师 05:11

资产配置方案建议配置活钱20%+稳钱50%+长钱30（用来搏收益）具体的配置单我私信发你。
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