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量化策略的回测有什么作用？
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回测是利用历史数据模拟策略的交易过程，评估其在过去的表现。通过回测可以得到策略的各项绩效指标，如年化收益率、胜率、盈亏比、最大回撤、夏普比率等，帮助投资者了解策略的盈利能力、风险水平和稳定性。同时，回测还可以发现策略在不同市场环境下的表现差异，检验策略的逻辑是否合理，参数设置是否优化，以及是否存在过拟合（过度适应历史数据而对新数据表现不佳）等问题，为策略的优化和改进提供依据和方向。

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