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首先要明确投资目标、市场范围和风险承受能力，确定策略的大致方向。接着进行数据收集与整理，获取高质量的金融市场数据，如股票价格、成交量、财务报表数据等，并进行清洗、预处理和特征工程。然后基于数据特征和投资逻辑选择合适的数学模型和算法，构建初步的策略模型，并通过历史数据进行回测，评估策略的性能指标，如收益率、夏普比率、最大回撤等。根据回测结果对模型进行优化调整，包括参数优化、模型改进、增加或剔除变量等，最后进行样本外测试和模拟交易，验证策略在未见过的数据和实际交易环境中的有效性和稳定性，确保策略具有一定的通用性和适应性。
发布于2024-12-30 13:24 广州
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