您好， 创建一个全自动量化策略模型涉及到多个步骤，包括数据获取、策略设计、编写策略代码、回测、模拟交易以及实盘交易等。可以联系我获取量化交易指南和一些现成的策略模板。以下是具体操作步骤：

1. 数据获取与清洗：获取市场数据，如股票、外汇、商品等价格信息。数据清洗包括处理缺失值、异常值、格式转换等。
2. 策略设计与开发：基于市场理论和历史数据设计交易策略。策略可以基于趋势、价量关系、统计模型等，并使用Python及其金融库进行开发。
3. 编写策略代码：在量化交易平台上编写策略代码。例如，使用Talib库计算技术指标，并根据指标生成交易信号。
4. 回测：使用历史数据对策略进行回测，评估策略的表现。这是量化交易中非常重要的一个环节。
5. 模拟交易：在模拟环境中执行策略，验证其在现实市场条件下的表现。
6. 实盘交易：对策略有信心后，可以在实盘账户中启动策略。
7. 风险管理：在实际交易中考虑风险控制，如设置止损点、资金管理等。

在天勤量化中设置自动交易，可以遵循以下步骤：
1. 安装天勤量化软件：确保系统中安装了Python 3.6或更高版本，然后使用pip安装TqSdk库。
2. 注册快期账户：要使用天勤量化，需要注册一个快期账户，这将用于认证和实盘交易。
3. 编写交易策略：创建一个Python脚本，编写您的交易策略。
4. 使用TqApi进行交易：在脚本中，使用`TqApi`来创建一个API实例，并填入您的快期账户信息。然后，您可以使用`insert_order`函数来发送交易指令。

通过这些步骤，你可以创建并执行一个全自动的量化交易策略。记得在实盘交易前进行充分的测试和风险评估。

想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！