您好，以下是期货量化交易的入门方法：

学习基础知识
了解期货市场：学习期货合约、保证金、杠杆、交割机制等基本概念，掌握交易规则和市场机制，以及影响价格波动的因素。
理解量化交易：明白量化交易是利用计算机程序和数学模型进行交易决策和执行，了解其基本流程，包括数据收集、策略设计、回测、编程实现、风险管理等。

选择量化交易平台
挑选平台：选择支持期货交易的量化平台，如文华财经、迅投QMT、恒生PTrade等，这些平台提供丰富的API接口、回测环境和实时交易功能。
熟悉平台功能：熟悉所选平台的API接口、数据获取方式、策略部署和订单执行等操作。

开通量化交易权限

联系支持量化交易的期货公司或券商，了解开通条件，如资金门槛、风险评估、交易经验要求等，提交必要的申请文件和证明材料，申请量化交易权限。

设计量化交易策略
策略设计：基于市场研究和历史数据分析，设计适合自己的量化交易策略，包括入场和离场规则、资金管理策略等，初学者可从简单策略入手，如移动平均线交叉策略。
策略回测：使用历史数据对交易策略进行回测，评估其风险和收益，可使用Backtrader等回测框架来模拟策略表现，并调整参数以优化策略。

学习编程语言
选择编程语言：Python是常用的量化交易编程语言之一，因其简单易学且拥有强大的库支持，也可选择C++、Java等。
安装编程环境：如选择Python，可下载并安装Anaconda，它包含了大多数需要的科学计算库。

数据获取与处理
获取历史数据：使用免费数据源如Yahoo Finance、Quandl或者交易所提供的API，也可购买专业级别的数据服务如Wind、Bloomberg等。
数据清洗与预处理：利用Pandas等工具对数据进行清洗，包括去除缺失值、处理异常值等，数据标准化，确保不同来源的数据可以相互比较。

编写策略代码

在所选的编程语言中，使用相应的回测框架，将交易逻辑转化为可执行的代码，并进行单元测试，确保每部分功能正确无误。

模拟交易与实盘交易

模拟交易：在模拟交易账户上进行测试，验证策略在实时市场条件下的表现，通过不断优化策略，提高盈利能力和适应不同市场情况的能力。
实盘交易：在经过充分的模拟交易测试后，可进行实盘交易，但需注意控制风险，逐步增加资金投入。现在期货可以手机开户，期货开户仅需要身份证和银行卡。

在我司开户还可以享受到优惠的期货手续费，优惠的期货保证金，每天提供各大期货品种的交易建议。