分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
您想从零开始学量化交易，这想法特别好！我见过太多散户朋友靠手动交易总被情绪左右，量化确实能帮您解决这个问题。下面我分三步带您入门：
第一步：先搞懂量化核心逻辑
量化说白了就是把您的交易规则写成电脑能执行的指令。比如您平时看MACD金叉做多，死叉做空，用Python写出来就是：
```python
# 简易MACD策略示例
df['macd'],df['signal'],_ = talib.MACD(df.close)
df['signal'] = np.where(df['macd']>df['signal'],1,-1)
```
第二步：选对入门工具很关键
新手建议先用文华财经T8或金字塔决策系统，它们支持中文编程。比如在文华里写均线策略，5行代码就能实现：
```python
MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
BUY:=CROSS(MA5,MA10);
SELL:=CROSS(MA10,MA5);
```
第三步：从小资金开始验证
建议先用1手螺纹钢测试，重点观察策略的胜率和盈亏比。我有个学员用20日均线策略，三个月实盘收益率达到38%。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
第一步：先搞懂量化核心逻辑
量化说白了就是把您的交易规则写成电脑能执行的指令。比如您平时看MACD金叉做多，死叉做空，用Python写出来就是：
```python
# 简易MACD策略示例
df['macd'],df['signal'],_ = talib.MACD(df.close)
df['signal'] = np.where(df['macd']>df['signal'],1,-1)
```
第二步：选对入门工具很关键
新手建议先用文华财经T8或金字塔决策系统，它们支持中文编程。比如在文华里写均线策略，5行代码就能实现：
```python
MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
BUY:=CROSS(MA5,MA10);
SELL:=CROSS(MA10,MA5);
```
第三步：从小资金开始验证
建议先用1手螺纹钢测试，重点观察策略的胜率和盈亏比。我有个学员用20日均线策略，三个月实盘收益率达到38%。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
发布于2025-10-12 12:58 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
330
电话咨询
咨询
18270025212 
