均值回归理论在期货交易中的历史表现如何?
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您好,均值回归理论是根据所分析的时间序列,预期价格会朝任一方向过度移动,从而恢复到其价值平均或中枢水平。比如某一资产价格不会无限上涨,亦不会无限下跌,总会在某个时间回归到价值中枢水平。

在过去75年左右的时间里,以标准普尔500指数或道琼斯工业平均指数为代表的美国股市提供了大约8%至9%的平均年度回报率。这将被视为整个美国股票市场的平均或平均年度表现。现在,如果分析75年间的平均年回报率,你会发现股市每年回报率超过30%,类似地,你会发现股市每年下跌超过50%。

在市场取得巨大收益的年份中,随后一年的市场回报要低很多。

同样,当市场在某一年出现巨大亏损时,通常会在下一年实现更大的收益。
虽然股票市场通常存在向上偏差,但在牛市或熊市中价格过度波动后,它往往会显示均值回归趋势。

市场中的均值回归交易技术通常建立在特定类型的指标之上。这些指标可以是技术震荡指标、基本面、经济指标或基于情绪指标等形式。

技术指标,如布林带、相对强弱指数(RSI)、和随机指标是提供超买和超卖信号的基于技术研究的例子。从本质上讲,这些超买和超卖信号告诉我们特定市场内的价格变动何时在超买数值情况下过度上涨,或在超卖数值情况下过度下跌。

在决定是趋势交易还是均值回归模式时,最重要的考虑因素是当前的市场状况。当你发现交易标的价格更容易出现定向价格运动时,在该特定情况下采用趋势方法可能更有利。另一方面,如果你发现市场内的价格行为受限于区间运动,那么均值回归策略可能更合适。


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