量化交易的特点主要包括以下几个方面：

自动化执行：量化交易通过预先设定的算法和规则，自动执行交易操作，减少了人工干预的可能性，提高了交易效率。

高频交易：量化交易通常以高频交易为特点，即通过快速获取市场数据、分析数据并快速执行交易指令，以追求瞬时利润。

数据驱动：量化交易依赖于大量的市场数据和统计模型进行决策，通过分析历史数据和市场走势，预测未来市场行情。

风险控制：量化交易注重风险控制，通过设定止损位、风险控制指标等方式，控制风险并保护投资本金。

开通量化交易需要进行以下步骤：

选择合适的交易平台：根据自身需求和交易策略选择适合的量化交易平台，如券商提供的量化交易工具或第三方量化交易平台。

获取市场数据：量化交易需要获取市场数据进行分析和决策，可以通过交易平台提供的数据接口或自行购买数据来获取。

编写量化策略：根据自身的投资理念和交易目标，编写量化交易策略，包括选股模型、交易规则、指标设置等。

回测和优化：使用历史数据对编写的量化策略进行回测和优化，评估策略的效果和风险。

实盘测试：在真实市场环境下进行模拟交易或小额实盘交易，验证量化策略的可行性和盈利能力。

开通量化交易权限：根据券商或交易平台的规定，提交相关材料和申请，开通量化交易权限。