量化交易如何对模型进行变量、参数固化,形成有效因子,形成可上线测试的模型?
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这部份推荐本地化进行,对计算机性能以及自己所开发运算结构的要求较高,还有策略本身的运算结构是否是冗余的,重复无关的,是否笨重占用较大计算机资源的。
还有自身的策略变量参数的寻找,是否是具备智能化处理的方式,不然自己每一个因子部份的参数确定,一大堆指标数据堆在你眼前,你还在手动人为肉眼寻找,我担心你内出血。炒个股交个易而已,为什么要把自己折腾如此。
参数的固化,有效因子的寻求这一系列的过程,在不断更换样本时间截面的做法背景下,我推荐适可而止,国内市场成立年份也有限,应该将自己的策略放在更小的交易周期、更近的交易时间维度上去进行计算,这样的样本数据才足够丰富,也会在实盘时更加有效。但应随时防止过拟合式的计算行为。
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