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在深圳进行量化交易策略优化和模型参数优化，有几种常见方法可以比较。
首先是历史数据回测法，用历史交易数据来检验策略和参数，看不同参数下策略的表现，像收益率、夏普比率等。不过它依赖历史数据，未来市场可能有变化。其次是遗传算法，模拟生物进化，通过选择、交叉、变异等操作，不断迭代找到最优参数组合，效率高但可能陷入局部最优。还有网格搜索法，在预设参数范围内，对所有可能组合测试，能找到全局最优，但计算量大、耗时长。
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发布于7小时前 杭州
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