量化交易（Quantitative Trading）是指利用数学模型和统计分析方法，通过计算机程序进行交易的一种投资策略。它通过自动化执行交易和利用大量历史和实时数据来进行决策，以获取市场中的投资机会。

量化交易通常包括以下几个步骤：

数据收集：收集市场相关的历史和实时数据，如价格、成交量、财务指标等。

策略开发：开发数学模型和算法，用于分析和预测市场走势，并制定交易策略。

策略回测：使用历史数据对策略进行回测，评估其盈利能力和风险水平。

交易执行：将策略编写成计算机程序，自动执行交易指令。

监控和优化：监控交易策略的绩效表现，并对其进行优化，以提高盈利能力和降低风险。

要开通量化交易，可以按照以下步骤进行：

确定交易需求和目标：明确自己的投资目标，确定想要实现的交易策略和风险偏好。

学习量化交易知识：了解量化交易的基本原理、常用的数学模型和策略开发方法。

获取市场数据：收集所需的市场数据，可以通过订阅数据提供商或使用免费的公开数据源。

学习编程和算法：掌握一种或多种编程语言，并学习编写量化交易算法的基本知识。

使用量化交易平台或软件：选择一个适合自己需求的量化交易平台或软件，如Python编程语言中的量化交易库或专业量化交易软件。

开发和测试交易策略：根据自己的需求和知识，使用所选平台或软件开发和测试交易策略。

执行交易策略：将开发好的交易策略编写成计算机程序，并连接到交易所进行实际交易。