首先说量化因子筛选,就是挑能反映股票涨跌逻辑的指标,比如盈利类ROE、估值类市盈率这类经过市场验证的常用因子。
落地步骤很清晰:
1.在QMT平台的因子库中,挑选3-5个核心因子,覆盖盈利、成长、估值三类;
2.用QMT的回测功能,测试这些因子过去1-3年的选股胜率,淘汰效果不稳定的因子;
3.把剩余因子组合成筛选条件,比如ROE>10%且市盈率<20倍。
然后是策略构建:
1.先确定选股范围,比如聚焦沪深300成分股缩小筛选圈;
2.给每个因子设置权重,比如盈利因子占40%、估值占30%;
3.回测策略的年化收益和最大回撤,根据结果调整参数。
要注意,历史回测不代表未来收益,市场变化快,得定期更新因子和策略。
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发布于1小时前 杭州



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