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QMT量化软件从安装到回测全套流程:
1.获取安装包
联系支持QMT的券商(如国金证券、银河证券等),通过客户经理获取专属下载链接。下载后双击安装包,按提示完成安装,建议选择非C盘路径(如D:\QMT)以避免权限问题。
2.启动方式选择
安装完成后,启动时选择“行情+交易”模式(避免勾选“独立交易”,否则可能影响策略回测功能)。
3.下载Python库
登录QMT账号,进入“模型研究”界面,点击右上角“下载Python库”按钮。下载完成后重启QMT,确保策略开发环境配置生效。
4.手动下载历史数据
路径:QMT界面左上角【操作】→【数据管理】→【补充行情】。选择参数:回测周期:日线、1分钟等(根据策略需求)。
标的板块:沪深A股、指数等。时间范围:建议覆盖3-5年数据(如2019-2024年)。首次回测需下载完整数据,后续可通过“定时下载”功能自动更新。
5.数据检查与更新
确认数据类型:K线、成交量、分红除权等数据是否完整。定时更新:点击右下角“行情按钮”→“批量下载”→勾选“定时下载”,确保数据实时性。
6.创建/选用策略
新建策略(适合有代码基础):路径:【模型研究】→【新建策略】→选择Python/VBA(推荐Python)。在策略编辑器中编写代码,或基于示例策略修改。直接使用示例策略(新手友好):路径:策略列表中找到“双均线”“多因子选股”等示例,点击“编辑”即可使用。
7.执行回测
代码编译成功后,点击左上角【回测】按钮(三角形图标)。等待时间:几秒至几分钟(取决于数据量大小)。8.回测结果分析
核心指标:年化收益率:越高越好(代表盈利能力)。最大回撤:越小越好(代表抗风险能力)。
夏普比率:>1为合格(代表风险收益匹配度)。
数据查看:点击任意K线可查看委托、持仓、收益详情。
9.策略导入/导出
导入:在策略管理模块中选择“策略→导入策略”,支持Python脚本或特定配置文件。导出:选择“策略→导出策略”,可备份或分享策略代码。
10.miniQMT配置(适合专业开发者)
分离式架构,支持在PyCharm、VS Code等外部编辑器中开发策略。配置步骤:找到QMT安装目录下的Lib/site-packages文件夹。将迅投官方提供的xtquant包放入该目录。在外部编辑器中编写策略,通过QMT运行。
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发布于2026-2-21 20:17 成都



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