quantitative是一个事件驱动和多功能的反向测试库,你可以用其测试交易模型,不过它仍在开发中,使用时要谨慎 。analyzer是用于实时金融数据收集、分析和开发交易策略的金融分析包。bt是用于测试定量交易策略的Python的灵活的backtesting框架,建立在ffn之上,封装了很多机器学习、信号处理和统计函数,能让量化人员把重点放在策略开发上。rqalpha是一款量化回测平台。quantconnect则是国外一款在线的量化回测平台。
Backtrader是个功能丰富的Python测试和交易框架,它是事件驱动型回测框架,允许你轻松定义交易策略,并在历史数据上进行回测和优化 。其特点包括支持多种数据源,可加载CSV文件、pandas DataFrame、MySQL数据库等格式数据;支持多资产组合,能同时回测多个股票、期货、外汇等资产并开展资产配置和风险管理;内置了双均线交叉、网格交易等多种常用交易策略,也能自定义策略逻辑;可对策略的参数进行优化以寻找最优组合;回测好的策略能无缝应用于实盘交易;还提供了丰富绘图函数,可将资产价格、交易信号、绩效指标等可视化 。
中泰团队搭建了完整的自动化回测框架,以规则文件(Rules)驱动智能工作流,依托底层数据字典,实现了“用一句话描述策略 → 依据数据字典自动连接底层库查数 → 筛选股票 → 形成持仓 → 回测 → 出结果” ,只要支持Rules的编程工具如Cursor、Augment Code、CodeBuddyAI IDE等均可部署此框架,能快速检验策略想法的有效性。
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发布于2025-12-23 01:27



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