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华泰期货确实支持量化交易，这已经是行业内的共识。作为深耕量化领域多年的从业者，我可以负责任地告诉您，他们提供的量化交易平台非常完善，完全能满足您的需求。
量化交易最大的优势就是能帮您克服情绪干扰，实现稳定盈利。但很多朋友刚开始接触时会遇到三个主要问题：一是不知道如何选择合适的软件，二是担心编程门槛太高，三是策略优化无从下手。其实这些都不是问题，华泰期货提供的量化云平台、MATIC系统等工具都非常友好，即便没有编程基础也能轻松上手。
我这里有个简单的Python策略示例，适合新手入门：
```python
# 简单双均线策略
def initialize(context):
context.sma_fast = 5
context.sma_slow = 20
def handle_data(context, data):
fast_ma = data.history(bar_count=context.sma_fast, frequency='1d', field='close').mean()
slow_ma = data.history(bar_count=context.sma_slow, frequency='1d', field='close').mean()
if fast_ma > slow_ma:
order_target_percent(symbol, 1.0) # 全仓买入
elif fast_ma < slow_ma:
order_target_percent(symbol, 0.0) # 清仓
```
如果您想更深入了解量化交易，可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
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context.sma_fast = 5
context.sma_slow = 20
def handle_data(context, data):
fast_ma = data.history(bar_count=context.sma_fast, frequency='1d', field='close').mean()
slow_ma = data.history(bar_count=context.sma_slow, frequency='1d', field='close').mean()
if fast_ma > slow_ma:
order_target_percent(symbol, 1.0) # 全仓买入
elif fast_ma < slow_ma:
order_target_percent(symbol, 0.0) # 清仓
```
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发布于21小时前 北京
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