入门:
《打开量化投资的黑箱》Rishi K. Narang——零起点看懂对冲基金怎么做。
《Algorithmic Trading》Ernie Chan(中文版《量化交易》)——用Python写策略最友好,附完整代码。
进阶:
3. 《Advances in Financial Machine Learning》Marcos López de Prado——机器学习在量价数据中的落地,含样本外检验框架。
4. 《统计套利:量化对冲基金的秘密》Andrew Pole——配对交易、均值回归策略的实操细节。
高阶/风控:
5. 《Risk Management and Financial Institutions》Hull——把VaR、压力测试放进策略生命周期。
6. 《Machine Learning for Asset Managers》de Prado——解决过拟合与组合构建的数学工具。
阅读顺序:1→2→3,同步用Tushare、Backtrader跑书中案例;4-6按需选读。
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发布于2025-10-18 11:35 盘锦
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