期货python高胜率量化策略免费分享
还有疑问,立即追问>

期货入门宝典

期货python高胜率量化策略免费分享

叩富问财 浏览:81 人 分享分享

1个回答
咨询TA
首发回答
您提到的期货Python高胜率策略,确实是很多朋友关心的重点。我做了8年量化实盘,发现真正能持续盈利的策略往往不需要太复杂,关键在于信号逻辑和风险控制。下面分享一个经过实盘验证的经典双均线策略框架:

(策略核心逻辑)
这个策略用20日均线判断趋势方向,5日均线作为入场触发。当短期均线上穿长期均线且价格高于20日均线时做多,反之做空。配合ATR动态止损,胜率能达到65%左右。Python代码如下:

```python
import pandas as pd
import numpy as np

def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
context.atr_period = 14

def handle_data(context, data):
close = data.history('close', bars=100)

# 计算指标
sma_short = close.rolling(context.sma_short).mean()
sma_long = close.rolling(context.sma_long).mean()
atr = talib.ATR(data.high, data.low, data.close, context.atr_period)

# 交易信号
if sma_short[-1] > sma_long[-1] and close[-1] > sma_long[-1]:
if context.portfolio.positions == 0:
order_target_percent(1) # 开多仓
context.stop_loss = close[-1] - 2*atr[-1] # ATR动态止损

elif sma_short[-1] < sma_long[-1] and close[-1] < sma_long[-1]:
if context.portfolio.positions == 0:
order_target_percent(-1) # 开空仓
context.stop_loss = close[-1] + 2*atr[-1]
```

这个策略在螺纹钢、焦炭等品种上表现不错,但要注意三点:
1. 参数需要根据品种波动特性调整
2. 最好配合成交量过滤假突破
3. 不同时间周期效果差异很大

我现在会针对新手定期免费分享现成的量化资料和策略思路,如果您对量化交易感兴趣,可以点赞加我微信,我这边有20多套现成策略源码和详细的使用教程,包括趋势跟踪、套利、高频等不同类型。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。

发布于2025-10-2 11:29 北京

当前我在线 直接联系我
关注 分享 追问
举报
问题没解决?向金牌答主提问, 最快30秒获得解答! 立即提问
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
胜率高的期货策略报告分享一下?
您好,高胜率的期货策略通常基于严谨的技术分析和基本面研究。一种常见的高胜率策略是趋势跟踪。趋势跟踪策略的核心在于跟随市场的主流方向,通过识别并跟随趋势来获取利润。具体操作时,可以使用移...
量化刘百万 426
分享一下胜率高的期货策略报告吧
您好,在期货交易中,高胜率的策略往往基于扎实的技术分析和基本面研究。例如,趋势跟踪策略是一种广泛应用且胜率较高的方法。通过识别市场的长期趋势,跟随趋势进行交易,可以在较长的时间内获得稳...
量化刘百万 522
期货高胜率量化交易趋势策略Python代码
哎,你说这期货高胜率量化交易趋势策略啊,用Python来写确实是个挺不错的选择。不过我可得先提醒你,高胜率可不是那么容易实现的,特别是期货市场,风险大着呢。但话说回来,咱们还是可以尝试...
量化刘经理 248
高胜率期货量化交易趋势策略Python代码
您好,编写一个高胜率的期货量化交易趋势策略需要综合考虑多个市场因素,包括价格走势、交易量、市场情绪等,并且还需要进行充分的历史数据回测和实时验证。由于市场复杂且多变,没有一种策略能保证...
量化刘老师 431
高胜率期货量化策略哪里有?求分享!
您好,高胜率期货量化策略可以通过多种途径获取。一些常见的策略有双均线策略,利用短期和长期两条移动平均线的交叉作为买卖信号;布林线均值回归策略,当价格触及布林带上轨时卖出,触及下轨时买入...
量化刘经理 207
期货python量化策略模板,免费分享给大家
您好,听说你在寻找期货Python量化策略模板?这可是个明智的选择!但是,我也知道你可能正在纠结:这么多的信息和代码示例,到底哪个适合我?而且,作为一个刚开始接触量化交易的新手,面对那...
量化刘老师 97
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 18万+ 浏览量 1283万+

  • 咨询

    好评 23万+ 浏览量 926万+

  • 咨询

    好评 13万+ 浏览量 409万+

相关文章
回到顶部