选择量化投资书籍确实要考虑几个关键因素,毕竟每本书的侧重点不同。去年有位工科背景的客户刚开始学量化时,连读3本不同方向的书才找到适合自己的方法。
具体来说选书要注意这几点:
1. 匹配你的知识起点很重要。刚入门建议看像《打开量化投资的黑箱》这种带案例故事的书,把算法交易流程用拆快递步骤来解释,比直接学公式更轻松。如果是进阶选手可以选带Python代码实操的书。
2. 数学难度要看接受度。有些书像《主动投资组合管理》需要线性代数基础,如果数学薄弱可以挑《量化投资策略》这种每章单独讲1个策略且公式少的。就像学炒菜,新手先看图文菜谱比直接研究分子料理更实用。
3. 是否带实战工具很关键。带配套数据源或代码模板的书相当于送了把趁手的锅铲,我上个月推荐的《量化交易之路》就自带回测框架,客户用这个两周就跑出了第一个网格策略。
作为在量化领域服务过200+客户的顾问,我准备了「量化入门三部曲」电子书礼包(含10个经典策略源码),点击头像加微信发送「量化」就能领。如果觉得这些选书思路有帮助,点个赞让我知道,接下来可以聊聊你现在关注的领域。
发布于2025-9-26 12:41 广州

