【2024最新量化投资培训路径】
1. 能力模型
数学:线性代数+概率统计+随机过程(Stochastic Calculus)
编程:Python(NumPy/Pandas/Scikit-learn)→C++/Rust(高频)
金融:衍生品定价、微观结构、因子模型
2. 课程组合(线上+实战)
• Coursera《Machine Learning for Trading》(NYU,2024版已加入强化学习模块)
• Udacity《AI for Trading》纳米学位(项目制,含A股T+0回测)
• 国内:BigQuant《CTA策略实战营》(2024春季班,含期货tick数据)
3. 数据与回测
• 免费:Tushare Pro(A股)、YFinance(美股)
• 付费:RiceQuant(分钟线)、聚宽(仿真撮合直连券商API)
• 回测框架:Backtrader(Python)+ vectorbt(pandas风格)
4. 认证与社群
• CQF(2024 syllabus新增DeFi与加密资产模块)
• 国内:证券业协会《量化投资分析师》水平评价测试(2024年6月首考)
• 社群:JoinQuant研究区、Quantopian-CN微信群(需邀请)
5. 避坑提示
① 先跑通单因子IC检验再堆模型;② 2024年监管对高频报撤比≤500次/秒,策略需预留滑点;③ 实盘前用“纸面交易”跑3个月,记录最大连亏。
6. 资源包
GitHub搜索“awesome-quant-2024”,已整理最新开源因子库(含北向资金流因子)。
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发布于2025-9-3 23:39 盘锦
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