量化交易是借助计算机程序和算法来自动执行交易策略,需要有深厚的金融知识、编程能力和大量的历史数据来测试策略。但它也面临市场波动、技术故障等风险。相比之下,香港储蓄分红险具有收益稳定、风险较低的特点,它可以在一定程度上实现资产的稳健增值,通过长期的复利效应为您积累财富。
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发布于2025-8-19 18:04 北京
发布于2025-8-19 18:04 北京
发布于2025-8-19 18:05 北京
量化交易说直白点,就是用计算机程序代替人脑做交易决策。大致分四步:首先得有数据,像股价、成交量这些基础数据,还有宏观经济、行业动态等辅助数据;接着设计策略,比如根据均线交叉买卖,或者统计板块轮动规律,用数学模型把这些逻辑写成代码;然后用历史数据回测,看看这个策略过去赚不赚钱、亏起来扛不扛得住;最后模拟盘测试没问题,再实盘运行。不过普通投资者自己做容易踩坑,比如数据不全、模型过拟合(历史好但现实差),或者程序出bug,得有点专业底子才行。
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发布于2025-8-19 18:24 北京
量化交易其实就像开自动挡汽车,设置好规则系统会自动交易。上周刚帮客户张先生搭建了个简易策略,用"量价突破"模型,当股票5分钟K线同时满足成交额破千万+换手率超3%就自动买入,持有2小时后触发止盈止损。他用这个策略在半导体板块当月跑赢指数8%。
量化交易的三步落地法:
1、找规律建模型:从历史数据里挖掘有效信号,比如发现某类ETF每次RSI低于30时买入,持有一周大概率赚3%。有位客户按这个思路做的波段策略,半年有效执行了18次交易,成功率达到76%。
2、程序化执行:把策略写成代码对接交易系统,像日富一日的债基组合就有智能调仓模块,能实时监测债券利差变化自动调仓。之前有位客户设置的国债逆回购程序,遇到月末资金紧张时会自动选择更高利率期限。
3、持续优化策略:市场环境变化时需要迭代模型。今年3月有个客户的中证500轮动策略突然失效,我们发现是因为注册制改革导致波动规律变化,及时加入北向资金因子后策略收益重新回升。
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发布于2025-8-19 18:09 广州
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发布于2025-8-20 14:28 上海
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