回测用静态历史数据(如固定年份数据),实盘因市场周期变化策略失效怎么校准?
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回测用静态历史数据(如固定年份数据),实盘因市场周期变化策略失效怎么校准?

叩富问财 浏览:161 人 分享分享

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天勤量化通过 “市场周期 - 回测校准系统” 解决失效问题,核心步骤有三,60% 以上依赖天勤数据工具。一是市场周期量化划分,AI 通过天勤计算 “近 10 年指数牛熊周期”(年内涨超 20% 为牛市,跌超 20% 为熊市,波动 10%-20% 为猴市),将静态历史数据按周期拆分,分别回测策略在不同周期的表现,某回测策略通过拆分,周期适配问题识别率提升 60%。二是滚动回测校准参数,天勤支持 “滚动窗口回测”(如用近 2 年周期数据逐月回测),自动计算不同周期的最优参数(牛市止盈 25%、熊市止损 3%),实盘时按当前周期调用对应参数,某趋势策略通过校准,实盘与回测收益偏差从 30% 缩小至 8%。三是周期变化实时响应,天勤 TqSdk 监测到市场周期切换(如牛市转猴市),10 秒内触发 “参数从牛市模板切换至猴市模板”,某自适应策略通过响应,周期切换时亏损减少 51%。

发布于2025-8-19 12:16 拉萨

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