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天勤量化通过 “市场周期 - 回测校准系统” 解决失效问题，核心步骤有三，60% 以上依赖天勤数据工具。一是市场周期量化划分，AI 通过天勤计算 “近 10 年指数牛熊周期”（年内涨超 20% 为牛市，跌超 20% 为熊市，波动 10%-20% 为猴市），将静态历史数据按周期拆分，分别回测策略在不同周期的表现，某回测策略通过拆分，周期适配问题识别率提升 60%。二是滚动回测校准参数，天勤支持 “滚动窗口回测”（如用近 2 年周期数据逐月回测），自动计算不同周期的最优参数（牛市止盈 25%、熊市止损 3%），实盘时按当前周期调用对应参数，某趋势策略通过校准，实盘与回测收益偏差从 30% 缩小至 8%。三是周期变化实时响应，天勤 TqSdk 监测到市场周期切换（如牛市转猴市），10 秒内触发 “参数从牛市模板切换至猴市模板”，某自适应策略通过响应，周期切换时亏损减少 51%。
发布于2025-8-19 12:16 拉萨
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